製品
商談後に営業マネージャーと担当者が1対1で振り返り、見落としをその場で洗い出しているシーンです。

営業のネガティブトークを見つけ、言い換える方法

ネガティブトークは、営業の現場で誠実さや配慮から出ていながらも、相手には判断材料の不足として受け取られてしまいます。良しとする基準・表現の洗い出し・言い換えを試す場がそろえば、伝わり方は変えられます。

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無自覚のまま残る営業の言い回し

意図と受け取られ方のずれ

期待値を下げるつもりの一言が、相手には判断材料の不足として届きます。何を良い言い方とするかの基準が、共有されないままです。

自分では拾えない口癖

録音を聞き返しても、自分の口癖は拾いにくいものです。失礼でも間違いでもないため、同行した上司からも指摘されずに残ります。

我慢すると言葉に詰まる

使わないよう我慢するだけでは、その場で言葉に詰まり、間があきます。代わりの言い方を先に用意しておく必要があるのです。

外から見えれば、直せます

誰かの指摘を待たない

営業チームでは、口癖も言い換えの練習も個人の内省と周囲の善意に任されたままです。足りないのは、どの表現が何回出たかを外から拾う仕組みなのです。そこをUMU AIロープレが担います。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
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言い換えが身につく道筋

良い言い方を基準にする

成果を出している担当者の言い回しを、AIの採点基準に組み込みます。良しとする基準がチームで一つになり、伝わり方のずれが減ります。

出た回数を、外から拾う

UMU AIロープレを活用することで、どの表現が何回出たかを対話ごとに確認できます。指摘を待たずに、自分の口癖が見えてきます。

言い換えを何度も試す

スマートフォンから一人で、同じ場面を何度でも練習できます。我慢して黙るのではなく、別の言い方を口に出して確かめられます。

UMU AIロープレで基準を共有

成果を出している担当者の実証済みのトークをAIの採点基準に組み込み、チーム全体の底上げにつなげる画面です。

採点基準に載る言い回し

成果を出している担当者のキーメッセージや切り返し方を、AIの評価基準としてあらかじめ設定できます。良い言い方の判断が個人の感覚に左右されず、同じものさしで練習できるのが特徴です。

どこから直すかが分かります

AIが一人ひとりの会話をもとに診断と改善策を示し、担当者ごとに最短の上達の道筋を描く画面です。

一人ひとりに合わせた改善案

一人ひとりの対話をもとに、どの表現を残し、どこを言い換えるかまで示した改善案を受け取れます。全員に同じ助言が返るのではなく、自分の会話から導かれた道筋をたどれると言えます。

一人で試せる練習の場

モバイル画面でAIアバターと対話しながら、段階的なレベル挑戦と順位表示で練習への意欲を高める画面です。

その場で言い直せる環境

スマートフォンからAIを相手に、時間や場所を選ばず何度でも言い換えを試せます。AIが担うのは反復練習と評価基準の統一であり、動機づけや目標設定は引き続きマネージャーの役割です。

業種を問わず広がる導入実績

高級アパレル分野の大手企業

500店舗超を展開する高級レディースアパレルグループで、地域責任者が移動中に商品の訴求点とVIP接客のトークを確認しているシーンです。

国内外100都市以上に500店舗超を展開し、ベテランの販売スタッフは割引をきっかけに購買を促す接客に慣れており、値引きに依存しない販売スタイルへの移行が必要でした(出典:導入企業へのヒアリング)。

UMU AIロープレを活用し、外資系企業の役員やファッションバイヤーなど、高級顧客層の特徴に合わせた複数のAI顧客タイプで練習できる体制を構築しました。

その結果、導入当年の大型セールにおける自社チャネル経由のGMVが前年比90%以上増加しました(出典:導入企業へのヒアリング)。会員獲得率も前年比42%増加しました(出典:導入企業へのヒアリング)。

製薬分野のグローバル大手企業

ヘルスケア分野のグローバル大手企業で、製薬チームがデジタル環境を活用し、実践練習の定着を進めているシーンです。

糖尿病や免疫、がん領域で大規模なトレーニングを実施する一方、各製品ラインを担当する研修講師は3名のみで、全員に1対1の指導を行うことは現実的ではありませんでした(出典:導入企業へのヒアリング)。

UMU AIロープレを導入し、標準化された高頻度の練習に加え、マネージャー向けにはGROWモデルを組み込んだコーチング対話の練習環境を整えました。

その結果、累計トレーニング参加者数は3,662名に達しました(出典:導入企業へのヒアリング)。累計トレーニング回数は102,834回となりました(出典:導入企業へのヒアリング)。トレーニング成績と練習回数の間には、明確な正の相関が確認されています(出典:導入企業へのヒアリング)。

国内大手の生命保険会社

国内大手の生命保険会社で、多数の営業担当者が自宅から高頻度の練習を続け、商談への備えを保っているシーンです。

50,000アカウント、3,000拠点に営業担当者が分散し、紙媒体や集合研修を中心とした知識インプット型の学習だけで全員を継続的にカバーすることは困難でした(出典:導入企業へのヒアリング)。

UMU AIロープレを導入し、知識のインプット中心の研修から、アウトプット型の実践練習へと転換しました。

導入後、動画視聴数は100倍に増加しました(出典:導入企業へのヒアリング)。コンテンツ量も10倍に増加しました(出典:導入企業へのヒアリング)。担当者からは「安全に試行錯誤できる環境で、自分なりに最善のアウトプットを作り上げ、それをマネージャーや同僚に提出して評価を受ける流れが生まれた」という声が寄せられています。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
エンタープライズ水準の高度なAIカスタマイズ
ハルシネーションのリスクを効果的に低減
多様なデータに対応し、実務での活用を支援
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