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実証済みのトークとコンプライアンス基準に基づく同じAIシナリオで、異なる拠点の営業担当者が練習し、どの市場でもブランドとして一貫したメッセージを保てるようにしているシーンです。

名古屋で営業セミナーを選ぶ際、全員の練習機会は足りますか

名古屋やその周辺で営業セミナーを探すとき、多くの場合は会場と日程の一覧から絞り込むことになります。ところが、通える範囲で開催されているものを選んだ時点で、受けられる内容も、参加できる人数も先に決まります。営業部門の全員に同じ内容を行き渡らせたい育成担当者にとって、本当の課題はここから始まるのです。

セミナーで学べる人は、なぜ限られるのか

先に決まるのは、会場と日程

名古屋で営業セミナーを探すとき、多くの育成担当者は開催地と日程の一覧から確認します。内容で選びたいと考えていても、通える範囲で開催されているものの中から業務の都合がつく日を選ぶことになり、テーマや進め方を比べる前に選択肢はすでに絞り込まれているのです。もう一つ見落とされやすいのが、一度に参加できる人数です。会場に集めて実施する形式では、送り出せるのは数名にとどまります。営業部門の全員が同じ内容を受けられるようにするなら、同じセミナーに何度も申し込むか、参加者を絞るかのどちらかを選ぶことになります。多くの現場では後者が選ばれ、参加した数名が、持ち帰った内容をチームへ共有する役目まで担っています。拠点が分かれている企業では、この負担がさらに重くなります。本社と営業拠点が離れていれば、移動の時間と交通費がかかり、その日は現場の人数も減ります。誰を送り出すかを決める段階で、マネージャーはすでに調整に時間を使っているのではないでしょうか。

1人が学びに使える時間

学習に使える時間は、そもそも多くありません。従業員1人あたりの年間の公式な学習時間は13.7時間と報告されています(出典:ATD State of the Industry、2024年)。この限られた時間の一部を、移動を含む1日の集合セミナーが占めます。参加できた数名には濃い経験が残る一方で、部門全体で見た学習時間の配分はほとんど変わらないと言えます。

セミナーを選ぶ前に決める3つのこと

内容から先に決める

開催地と日程で絞り込む前に、営業部門でいま最も練習が必要な場面を一つ決めます。価格を切り出す場面なのか、初回訪問の入り方なのか。ここがはっきりすると、セミナーで補える範囲と、社内で用意すべき範囲の線引きができます。

人数から逆算する

その練習を何人に行き渡らせる必要があるかを数えます。対象が数十名を超える場合、会場に集める形式だけでは開催回数が足りません。参加者を選ぶ基準より先に、全員分をどう用意するかを考える順序になります。

参加できない人の練習

参加できた人にも、参加できなかった人にも、同じ相手役と同じ評価基準を用意できるかを確認します。資料を共有しても、声に出して話す練習の部分までは伝わりません。これを人手だけで用意できるかどうかが、次の論点になります。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です

必要な場面から、練習を組み立てられます

あらかじめ用意された異議対応シナリオのライブラリで、最も難しい顧客からの指摘を安全な環境で練習できる画面です。

商談場面に合わせたシナリオ設定

UMU AIロープレでは、自社の商談で実際に起きる場面を、そのまま練習シナリオとして設定できます。価格への異議や競合との比較など、つまずきやすいやり取りをAIが顧客役として再現します。学んだ型を、その日のうちに声に出して試せます。

人数が増えても、同じ基準で練習できます

AIによる同時実施数に制限のない練習で、時間の制約を越え、チーム全員が同時に高い品質のトレーニングを行えるイラストです。

人数制限のない同時トレーニング

AIが相手役を務めるため、一度に練習できる人数に上限がありません。営業拠点が分かれていても、全員が同じシナリオと同じ評価基準で練習できます。ただしAIが担うのは反復練習と評価基準の統一までで、目標設定や動機づけは引き続きマネージャーの役割です。

全員の練習状況を、同じ基準で確認できます

練習を終えた直後に受け取れる、多面的な振り返りと項目別の得点内訳を含むAI評価レポートの画面です。

段階別の評価と練習データ

練習が終わるたびに、導入から異議対応までのどの段階に課題が出たかを、AIが同じ基準で示します。育成担当者は、参加者と不参加者を分けることなく、部門全体の練習状況を一覧で確認できます。次にどこへ手を入れるかを、データをもとに判断できるようになります。

集合形式と組み合わせた企業の事例

バイオ医薬品企業・800名

800名超のバイオ医薬品企業が、大規模なワクチン営業組織全体で標準化された育成をAIで実現している事例のイラストです。

営業チーム800名超のバイオ医薬品企業では、営業体制が販売代理店を中心に各地域へ分散し、本部の研修資料が現場で一貫して実行される保証がありませんでした(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、800名が同じ訪問シナリオライブラリで練習できる体制を構築しました。

その結果、新任営業が独り立ちするまでの期間は60日から30日に短縮され、顧客満足度も23.5%向上しました(出典:導入企業へのヒアリング)。同じ基準の練習が全員に行き渡ったことで、立ち上がりの速さと顧客体験がともに変わったのです。

生命保険会社・3,000拠点

大手生命保険会社が、大規模な営業職員のネットワークに向けて、自宅からの練習で高い頻度の営業準備を保てるようにしている事例のイラストです。

3,000拠点に5万名の営業担当者を抱える生命保険会社では、紙媒体と集合研修を中心とした学習が主流で、全員を継続的にカバーしきれませんでした(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、拠点に集まらなくても自分のペースで練習し、マネージャーの評価まで受けられる流れを整えました。

担当者は「本部が初めて、各地域の支社や営業拠点で行われる朝礼に関与できるようになりました」と振り返ります。集合の機会を増やさずに、本部が定めた基準を現場へ浸透させられるようになりました。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
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ハルシネーションのリスクを効果的に低減
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