製品
ニーズ把握の対話練習で、適切な質問を投げかけ、深く聴くことで隠れた課題を引き出すシーンです。

保険営業のロールプレイングが本番の面談で活きない理由

支社の勉強会で保険営業のロールプレイングを重ねているのに、初回面談でお客様が黙り込んだ瞬間、次の一言が出てこない営業職員がいます。育成を担う立場から見ると、つまずきの原因は練習の回数ではありません。意向把握の順番を、目の前のお客様の迷いに合わせて組み替える練習が、そもそも設計に入っていないのです。

5つのプロセスと一つの難所

練習に組み込む5つの対話プロセス

保険営業のロールプレイングは、アプローチ、意向把握、保障設計の説明、反論対応、契約後の継続フォローという5つのプロセスに分けて組み立てます。アプローチでは初回接点での信頼形成を扱います。意向把握(ヒアリング)では、ご家族の状況や老後資金への不安を引き出します。保障設計の説明では、重要事項やリスク許容度を、顧客の理解度に合わせて伝えます。反論対応では「家族と相談したい」という先送りへの応答を練習し、継続フォローでは契約後の見直しや解約相談を想定します。この5つは、信頼が積み重なる順に並びます。ただし、練習のしやすさは5つで同じではありません。

練習しにくいのは意向把握

5つのプロセスのうち、アプローチや保障設計の説明は、話す内容を決めれば同僚同士でも練習できます。ところが意向把握は、顧客が家族構成や健康状態、老後資金への不安を自分から話すかどうかで、練習の質が変わります。同僚が顧客役を務めると、聞きたい情報を最初から知っているため、質問が浅くても答えが返ってきます。その結果、質問を組み替える力が鍛えられません。設計で最も難しいのは、この意向把握の練習を成立させることなのです。

意向把握を練習にできない3つの理由

答えを渡してしまう相手役

支社の勉強会では、相手役の同僚や支社長が、顧客の家族構成や資産状況をあらかじめ知っています。そのため、浅い質問にも答えが返ってきてしまい、顧客の迷いに合わせて質問の順番を組み替える場面が起きません。

練習機会の順番待ち

営業職員は全国の支社や代理店に分散しています。支社長やトレーナーが一人ずつ相手役を務める方式では、一人に順番が回ってくる頻度は限られます。だからこそ、意向把握の練習量が必要な水準に届きません。

講評が記録に残りません

練習後の講評は「もう少しお客様に寄り添って」といった言葉で終わりがちです。その結果、どの質問が足りなかったのかが本人にも育成担当にも残らず、次の練習でも同じ流れをたどってしまうのが現実です。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です

適切な質問でしか、本音は引き出せません

多面的にカスタマイズできるAI顧客ペルソナで、現場で出会う複雑な顧客像を忠実に再現できる画面です。

問いかけで初めて出る家族の事情

営業職員は、質問を組み替えなければ前に進めない練習を、何度でも試せます。UMU AIロープレでは、AI顧客の中に、家族への相談状況や過去の金融経験といった非開示の設定を仕込めます。適切な問いを投げたときにだけその事情が明らかになるため、意向把握の順番を自分で組み立てる力が育ちます。

相手を待たずに、すき間時間で練習できます

モバイルで24時間いつでも回数制限なくAI練習を行い、高頻度の細かな練習で独り立ちまでの期間を半分に縮められる画面です。

移動時間に回せる反復練習

営業職員は、支社長の予定が空くのを待たずに練習を始められます。UMU AIロープレはスマートフォンから24時間使えるうえ、同時に何人が練習しても順番待ちが起きません。訪問先への移動中や商談の合間に意向把握を一巡させる、といった使い方が現実的になり、練習量そのものが変わります。

不足していた質問が、その場で分かります

対話終了後すぐに構造化された評価レポートが出て、改善が必要なポイントを特定でき、練習ごとに成長につなげられる画面です。

対話直後のプロセス別評価

練習が終わった瞬間に、本人も育成担当も、どこを直すのかを同じ言葉で確認できます。UMU AIロープレを活用することで、プロセスごとに点数と改善が必要なポイントが出そろいます。AIが担うのは反復練習と評価基準の統一までで、動機づけや目標設定は引き続きマネージャーの役割です。

大手生保が先に始めています

同じく全国に分散

大手生命保険会社の保険営業担当者が、空港での待ち時間にスマートフォンで商品提案のトークを練習している事例のシーンです。

日本大手の生命保険会社では、体系化した営業プロセスを、営業職員が顧客対話の中で実行しきれていませんでした(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、要点を反復練習できるシナリオへ落とし込みました。

その結果、場所を問わず対話型トレーニングを行える体制が整い、営業職員が自信をもって説明できる状態づくりが進みました(出典:導入企業へのヒアリング)。

知っている状態から実行できる状態までの距離は、練習の設計で縮められると言えます。

支社間で育成に差

外資系の金融保険グループで、資産運用の担当者がデスクトップで没入型の練習を行い、資産設計の説明力を高めている事例のシーンです。

日本の大手外資系生命保険会社では、新人育成が各支社主導で行われ、指導方法と基準が支社ごとに異なっていました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレでOJTの一部を代替し、成約に至った受講者の練習記録を、その後の新人向け教材に組み込みました。

その結果、3カ月後にはAIロープレで練習したグループの顧客向け提案数が30%増加し、対象アカウント数も2,000から7,000超へ増えて、支社をまたいだ標準化が続く体制になりました(出典:導入企業へのヒアリング)。

導入について相談する 資料をダウンロード

UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
エンタープライズ水準の高度なAIカスタマイズ
ハルシネーションのリスクを効果的に低減
多様なデータに対応し、実務での活用を支援
デモを予約する