保険営業の飛び込みが、一般論の説明で終わる理由
保険営業の飛び込みでは、ご挨拶が済んだ直後から、今ご加入の内容との関係が話題の中心になりやすいものです。ところが、その中身は初対面のその場では出てきません。保険の話は個人の事情そのもので、初めて会った相手に話すものではないからです。材料がないまま比較の話に入るか、比較を避けて一般論にとどまるか。ニーズ把握の入り口は、この二択で止まりやすいのです。
一回の訪問で起きていること
入り口で交わされる数往復
飛び込みの一回は、名乗って用件を伝えるところから始まります。多くの場合、相手からは「今、入っているので」という一言が返ってきます。これは断りというより、すでにご自身で判断を済ませているという事実の共有です。ここから会話は、今のご契約との関係をどう扱うかへ移ります。ところが、いつ入ったのか、どんな考えで選んだのかは、この時点では手元にありません。そのため担当者は、材料のないまま比較の話に踏み込むか、比較を避けて一般論に戻るかを選ぶことになります。しかもここには、もう一層見ておきたい構造があります。
難所は切り返しの手前です
飛び込みがうまくいかないとき、原因は切り返しの言葉づかいに求められがちです。けれども、切り返しの言葉を磨いても、その手前で会話が動かないままなら出番は来ません。比較の話に入るには相手の状況が要りますが、その状況は初対面では出てきません。この入れ子の構造をどこから解くかが、飛び込みの分かれ目になります。練習の題材として扱われにくいのが、この手前の数往復なのです。
その数往復は練習の対象になりません
支社の勉強会で用意される題材は、商品の説明と断り文句への切り返しが中心になりがちです。相手がまだ自分の状況を話していない段階の数往復は、担当者が練習する対象として組まれることがほとんどありません。
相手役が同僚だと、聞けばだいたい答えが返ってきます。初対面の相手がまだ事情を話さない状態は、そこでは再現しにくいものです。だからこそ、問い方で開く内容が変わるという感覚も、担当者のなかに育ちません。
訪問から戻っても、どの一言で会話が止まったのかは記憶にしか残りません。振り返りも「もう少し粘ってみよう」で終わりがちです。そのため次の訪問で何を変えるのか決まらないまま、同じ入り方が続くことになります。
業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。
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名乗った直後の場面をそのまま扱えます
最初の数往復を組み立てる設定
商品説明ではなく、名乗った直後の数往復を練習の題材にできます。UMU AIロープレでは、シナリオを画面上で組み立てられます。専門知識がなくても、訪問先でよくある入り方や返され方を、そのまま場面として設定できます。場面づくりで外部の手を借りずに済むようになります。
問い方でしか、相手の事情は出てきません
伏せた事情を持つAI顧客役
どの問いを置いたかで、返ってくる内容が変わります。UMU AIロープレでは、AI顧客役に伏せた事情をあらかじめ設定できます。ふさわしい問いが投げられたときにだけ、その事情が会話に出てきます。答えを引き出せないままなら、話は一般的なやり取りで止まると言えます。
止まった箇所を、記憶に頼らず見返せます
次に変える一手が見える記録
練習が終わった直後に、段階ごとの評価と改善の手がかりを確認できます。どの問いのあとで会話が止まったのかを、あとから正確にたどれます。AIが担うのは、反復練習と評価基準を統一する部分です。訪問先との関係づくりや、次にどこを回るかの判断は、これまでどおり担当者とマネージャーの仕事になります。
拠点が分かれた組織での事例
大手生命保険会社
日本最大級の生命保険会社では、5万人の営業担当者が全国3,000拠点に分かれ、集合研修だけでは練習機会が不足していました(出典:導入企業へのヒアリング)。
そこでUMU AIロープレを活用し、知識を覚える研修から、声に出して練習するかたちへ切り替えました。
その結果、動画の視聴数は100倍、学習コンテンツの量は10倍に増えました(出典:導入企業へのヒアリング)。
大手生命保険の営業組織
別の大手生命保険会社では、対人の練習に踏み出しにくいという声があり、練習の頻度が上がりにくい状況でした(出典:導入企業へのヒアリング)。
そこでUMU AIロープレを導入し、関係づくりの問いかけからニーズ把握、断りへの対応までを練習の対象にしました。
その結果、営業担当者と管理職の双方に向けて、20以上のシナリオが用意されています(出典:導入企業へのヒアリング)。