製品
時間制限のあるプレッシャーの中で、手強いAIアバターを相手に競合比較や異議への対応を練習する、没入感の高いトレーニングのシーンです。

その即決営業のロープレ、顧客の決断を引き出せていますか

即決を狙った営業ロープレを重ねていても、「検討します」の一言で打つ手が止まってしまう場面が残っています。切り返しの再現と即時の診断に反復の場が加われば、商談当日の決断を後押しできます。

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即決が遠のく3つの課題

切り返しの一手が出てこない

価格や競合との比較を持ち出された直後、用意した説明に戻ってしまい、その場で判断してもらう流れをつくれません。

感覚頼みの振り返り

練習後の講評が「全体的によかった」で終わると、商談のどの段階で決め手を逃したのかが分からないまま次に進みます。

練習の予定が組めない

相手役を頼める先輩の予定は埋まりやすく、練習が月に一度の勉強会だけで終わり、本番までに回数を積めません。

即決を左右するのは練習の設計

決断を引き出す力は練習で育ちます

営業チームに足りないのは、顧客の迷いに合わせて話を組み替える経験です。本番の緊張と即時の確認が、練習の側に欠けているのです。UMU AIロープレの活用で、担当者は本番前にこの二つを補えます。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
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決断を後押しする練習の備え

本番の圧力を再現する

UMU AIロープレを導入することで、価格や競合の比較を持ち出すAI顧客と対話でき、当日の判断を促す進め方が身につきます。

改善点をその場で確かめる

対話の直後に、商談の段階ごとの評価と改善点を確認できるため、どこで決断を逃したのかを具体的につかめます。

練習の回数を自分で増やす

思い立ったときに一人で練習を始められるため、本番までに必要な回数を自分のペースで重ねられます。

厳しい反論への切り返し練習

あらかじめ用意された反論シナリオのライブラリで、最も手強い顧客からの指摘への対応を、安全な環境で練習できる画面です。

反論のパターンを事前に設定

価格交渉や競合比較といった反論を、あらかじめシナリオに組み込めます。AIが会話の流れの中で自然に切り出すため、当日その場で対応を組み立てる感覚を、失敗できる環境で何度も確かめられます。

UMU AIロープレで改善点を特定

数秒で生成される構造化された即時レポートが、どこで評価を落としたのかを正確に示し、一回ごとの練習を成長につなげる画面です。

段階ごとの採点を即座に確認

対話が終わると同時に、導入からクロージングまでの段階別スコアが自動でまとまります。どの段階で評価を落としたのかを一目で確認できるため、次の練習で直す一点をすぐに決められます。

すきま時間から練習を始められます

24時間いつでもどこでも取り組めるモバイル練習の便利さを示し、段階的なレベルの進捗とチームのランキングを表示する画面です。

モバイルからいつでも練習できます

移動中や商談の合間でも、スマートフォンから練習を始められます。何度でも繰り返せるため、本番までに十分な量を確保できます。AIが担うのは反復練習の部分で、目標設定は引き続き人の役割と言えます。

練習の質が商談成果を変えた実績

製薬分野のグローバル大手企業

大手バイオテクノロジー企業が、AIを活用して営業トレーニングのデジタル変革を進める導入事例のイラストです。

製品説明の伝え方に個人差が出やすい一方、講師は各製品ラインに3名のみで、一人ひとりへの指導が行き届きませんでした(出典:導入企業へのヒアリング)。

UMU AIロープレを導入し、標準化された製品説明を声に出して伝える練習を、高い頻度で繰り返しました。

その結果、延べ102,834回の練習が実施され、練習回数と成績の間に明確な正の相関が確認されました(出典:導入企業へのヒアリング)。

生命保険分野の国内大手企業

大手生命保険会社の営業担当者が、空港での待ち時間にスマートフォンで商品提案の説明を練習する導入事例のイラストです。

商品知識や資格の学習が中心となり、お客さまとの距離を縮める対話を練習する手段が不足していました。

UMU AIロープレを導入し、顧客開拓から提案までの自社の営業プロセスを、反復練習できるシナリオに落とし込みました。

担当者からは「スマートフォンで場所を問わず対話型のトレーニングができる」という声が寄せられています。

アパレル分野の大手小売企業

500店舗以上を展開する高級レディースアパレルグループのエリア担当者が、出張中に商品の要点と上顧客向けの接客トークを確認する導入事例のイラストです。

新人スタッフは高価格帯の顧客との対話経験が浅く、500店舗を超える規模では十分な指導が行き届きませんでした(出典:導入企業へのヒアリング)。

UMU AIロープレを導入し、役員やバイヤーなど顧客タイプ別のAIを設定して、値引きに頼らない提案の進め方を練習しました。

その結果、自社チャネル経由の売上が前年比90%以上増加しました(出典:導入企業へのヒアリング)。会員獲得率の伸びにも、接客の変化が表れています。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
エンタープライズ水準の高度なAIカスタマイズ
ハルシネーションのリスクを効果的に低減
多様なデータに対応し、実務での活用を支援
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