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質問を重ねて相手の状況を深く聞き取る、ニーズ把握の対話のシーンです。

コンサルティング営業のスキルは、聞いた後の一往復で試されます

コンサルティング営業のスキルとして語られるのは、質問の型や、相手の話を遮らずに聞く姿勢です。どれも欠かせません。ただ、商談が止まるのはその先です。聞いた内容をその場で整理し、相手に確かめる一往復。ここを飛ばしたまま面談を終えている場面は、意外と多いのです。

なぜ、聞けているのに前に進まないのか

メモに残り、相手には残らない

商談では、質問を重ねて相手の状況を引き出すところまでは進みます。予算の制約、社内の合意形成、導入時期の見通し。相手はひととおり話してくれます。担当者はそれをメモに書き取り、面談を終えます。ここで抜けやすいのが、聞いた内容をその場で並べ直し、相手に確かめる一往復です。たとえば、相手が話した論点を自分の言葉でまとめ直します。そのうえで「いま優先されているのはこの点で、こちらは後からでも構わない、ということでしょうか」と確かめます。この一往復がないまま面談が終わると、聞いた内容は担当者のメモにだけ残ります。相手の側に残るのは、質問には答えたという記憶です。話が整理された感覚までは残りません。次に会うときも、同じ背景説明を最初から求められることになるのです。

相手はすでに調べています

B2Bの買い手の67%が、営業担当者を介さない購買体験を望んでいるという調査結果があります(出典:Gartner 2026)。相手は会う前に自分なりの整理を持って面談に臨みます。だからこそ、限られた時間の中でこちらの理解が合っているかを確かめられたかどうかが、次に会う理由を分けると言えます。

聞いた後の一往復は、どう身につくのか

その場で並べ直す力

この一往復は、聞く力とは別のものです。相手の話を聞きながら、同時に論点を並べ直し、優先度の見当をつけていきます。持ち帰って資料にまとめれば整理はできますが、面談の最中に同じことをやるとなると、勝手が変わります。知識の量ではなく、同じ場面を何度通ったかで差がつく部分なのです。

相手役の話が短くなりがち

社内のロールプレイングでは、相手役の話す量が短くなります。整理して確かめるほどの情報が出てこないため、この一往復を試す機会が生まれません。まとまった量を話す相手がいて、はじめて練習になります。

練習相手をどう用意するか

必要なのは、まとまった量を話し、こちらの確かめ方によって反応が変わる相手です。その環境を人手だけで毎日用意するのは、現実的ではありません。ここで、練習の相手をAIが担うという選択肢が出てきます。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
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ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です

聞いた直後に確かめる場面を、繰り返せます

表情豊かなAI顧客と、時間制限のある台本なしのやり取りを再現した、臨場感の高い対話シミュレーションの画面です。

まとまって話すAI顧客

UMU AIロープレでは、AIが顧客役を務め、こちらの質問に対してまとまった量を話します。予算の制約や社内の事情が一度に出てくるため、聞いた内容をその場で並べ直す必要が生まれます。営業一線の担当者は、実際の面談と同じ順序で、要約して確かめるところまでを練習できるのです。

相手役の予定を待たずに練習を始められます

チーム全員が同時に練習でき、指導役はより高度な戦略指導に集中できる、同時実行数に制限のないトレーニング基盤のイラストです。

一人で始められる対話練習

同僚と組むロールプレイングは、まず相手の予定を押さえるところから始まります。UMU AIロープレを活用することで、その順番待ちがなくなり、チームの全員が同じ場面を同時に練習できます。面談の前日でも、納得がいくまで通せる環境が整います。

要約のどこがずれたか、その場で分かります

対話の終了直後に生成される、プロセスごとの採点と改善が必要なポイントを示した構造化レポートの画面です。

プロセス別の即時フィードバック

練習が終わると、UMU AIロープレが、導入トークから異議対応までプロセスごとに評価を示します。どの発言で相手の論点を取りこぼしたのかが分かるため、次に試す点を一つに絞れます。なお、AIが担うのは反復練習と評価基準の統一までです。目標の設定や動機づけは、引き続き人の役割になります。

対話の練習を仕組みにした企業の例

日本市場の製薬企業

オフィスのデスクでタブレットに向かい、身ぶりを交えてAIとの対話練習を進めているシーンです。

日本市場の製薬企業では、若手MRの実践経験をどう補うかが課題でした(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、訪問シーンを高頻度に練習できる仕組みを構築しました(出典:導入企業へのヒアリング)。

その結果、研修後7〜9カ月の時点で、医師との対話型面談の回数が研修前比で約2倍に増加しました(出典:導入企業へのヒアリング)。

日本の保険代理店企業

カフェの席でノートパソコンに向かい、身ぶりを交えてAIとの対話練習に取り組んでいるシーンです。

日本の保険代理店企業では、AI練習の効果を比較データで確かめる必要がありました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでAI練習を行った実験群と行わなかった対照群を、5つの評価軸で比較しました(出典:導入企業へのヒアリング)。

15名の評価者が約150名の保険営業担当者の練習動画を確認し、5つの評価軸すべてで実験群が上回りました(出典:導入企業へのヒアリング)。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
エンタープライズ水準の高度なAIカスタマイズ
ハルシネーションのリスクを効果的に低減
多様なデータに対応し、実務での活用を支援
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