製品
ニーズを引き出す対話練習で、適切な質問を投げかけ、深く聞き込みながら、表に出ていない課題を明らかにするシーンです。

インサイドセールスの営業で、成果が伸びるチームは何が違うのか

インサイドセールスの営業では、同じリストに同じ件数だけ電話をかけても、商談につながる件数に差が出ます。最初の1分で、今回は情報提供にとどめるのか、担当部署につないでもらうのか、日を改めるのかを決めているためです。見極めが速く正確な担当者ほど商談につながるのに、その判断の基準は本人の経験の中にとどまったままなのです。

入り口の1分が分かれ目です

1本の通話が進む3つの段階

インサイドセールスの営業は、1本の通話の中で3つの段階を通ります。名乗りと用件を伝えて警戒を下げる段階、相手の状況と検討の温度を聞き出す段階、次の接点を決める段階です。名乗りの直後に「担当ではないので」と返されるのか、「どういう内容ですか」と関心を示されるのかで、その先の進め方は変わります。状況を聞き出す段階で、導入時期や社内の検討体制まで踏み込めるかどうかは、フィールドセールスへ渡したあとの商談の進み方を左右します。最後の段階では、資料送付にとどめるのか、日程を押さえるのかを選びます。ただし、この3つが同じ難しさで並んでいるわけではありません。

基準が言葉になっていません

3つの段階のうち、最も難しいのは最初の1分です。ここで相手の状況を読み違えると、その後は丁寧に説明しても、相手は聞く姿勢に戻ってくれません。経験を積んだ担当者は、声の調子や返答の速さから、今日どこまで踏み込めるかを判断しています。ところがこの判断は、トークスクリプトにも研修資料にも書かれていません。各自が経験の中で身につけてきたため、育成を設計する側から見ると、基準を持たないまま件数だけが増えていくのです。

見極めの基準を設計する難所

経験の中にとどまる判断の勘所

経験を積んだ担当者は、相手の言い回しや、こちらの話をどこで遮るかといった手がかりを読んでいます。ところが本人も言葉にしにくいため、育成の題材として取り出せていないのが現実です。

分岐を選び直す場がありません

同僚を相手にした練習では、こちらが情報提供にとどめる場合も、担当部署への取り次ぎを頼む場合も、相手の出方はほとんど変わりません。だからこそ、通話の途中で選び方を変えてみる練習にはなりにくいのです。

判断のずれを確かめられません

通話が終わると、担当者はすぐ次のリストに向かいます。どこで判断を早まったのかを振り返る手立てがないため、マネージャーの側からもずれが見えず、同じ選び方が癖として残ってしまいます。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

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不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
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対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
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成果を出す人の見極め方を基準にできます

企業の業務ロジックと深く結びつき、自社の方法論に沿った業界別のフレームワークとAIの評価基準を組み込んだ画面です。

評価基準に組み込む見極めの型

短時間で相手の状況を読み取れる担当者の進め方を、そのまま練習の合格条件にできます。UMU AIロープレでは、判断の型をAIの評価基準に組み込めるため、担当が分かれていても同じ基準で練習を進められます。AIが担うのは反復練習と評価の統一までで、どの手がかりを基準に選ぶかは、研修を設計する側が決めます。

通話の途中で選び直す練習ができます

AIを活用したロープレで、営業の進め方に応じてAIがその場で応答を変える画面です。

応答に応じて変わるAIの出方

AIは決まった順番で返答するわけではありません。踏み込みすぎれば話を切り上げようとし、相手の事情に合わせて聞き方を変えれば、検討の状況まで話してくれます。UMU AIロープレを活用することで、情報提供にとどめるのか、担当部署への取り次ぎを頼むのかという分岐を、通話の途中で選び直す練習を重ねられます。

どこで判断を誤ったかその場で分かります

対話が終わると同時に構造化された評価レポートが生成され、課題となった箇所を正確に示して、1回ごとの練習を成長につなげる画面です。

対話直後に出る段階別の評価

練習が終わった直後に、名乗りから次の接点を決めるまでの段階ごとに評価が出ます。どの手がかりを聞き流したのか、どこで踏み込みが足りなかったのかを、記憶が残っているうちに確認できます。同じ選び方が癖になる前に、次の練習で直せるようになります。

基準を統一した組織の取り組み

体外診断分野の大手企業

体外診断分野のリーディングカンパニーが、AIコーチングによって医療機器チームの製品説明力と臨床コミュニケーション力を高めた事例のシーンです。

体外診断分野のグローバル大手企業では、5名の研修担当者が1,500名の営業担当者の認定を担い、評価が評価者の主観に左右されていました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、企業が定めた5つの訪問プロセスに沿って、全員が同じ基準で練習と認定を受けられる形に整えました。

その結果、認定は四半期に1回から随時実施できるようになり、認定通過者の実訪問における成約率が22.4%向上しました(出典:導入企業へのヒアリング)。

大手外資系生命保険会社

拠点の制約を離れ、カフェで提案型営業の対話練習に取り組んでいるシーンです。

日本の大手外資系生命保険会社では、新人営業の育成が各支社の主導で行われ、支社ごとに指導の方法と基準が異なっていました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、同じシナリオと同じ評価基準で練習できる形に切り替え、成約した受講者の練習記録も教材に組み込みました。

その結果、3カ月後には練習に取り組んだグループの顧客向け提案数が30%増加し、育成の標準化が支社をまたいで進みました(出典:導入企業へのヒアリング)。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
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