製品
営業担当者がAIによる仮想の顧客と向き合い、相手の感情の変化をその場で読み取りながら対話に集中する、没入感のある練習シーンです。

医療関係の営業で、短い面談が次の機会につながらない理由

医療関係の営業では、医師や薬剤師との面談が数分で終わることも珍しくありません。製品資料は頭に入っているのに、その場で質問が返ってくると説明の順番を組み替えられず、次回の約束を取り付けられないまま病院を出ることになります。この差を生むのは知識量ではなく、限られた時間で承認範囲の情報を伝えきる話し方を、どれだけ声に出して練習してきたかなのです。

医療の商談は、他業界と決まり方が違います

医療関係の営業と法人営業の違い

医療関係の営業は、一般的な法人営業とは商談の決まり方が異なります。違いを生むのは、意思決定に関わる人の多さと、一度に話せる時間の短さなのです。法人営業であれば、窓口となる担当者の合意を重ねることで決裁に近づきますが、医療の現場では、医師が前向きな反応を示しても、そのまま院内の採用につながるとは限りません。薬剤部や診療科の責任者、購買部門、院内の委員会がそれぞれの基準で判断し、医療機器であれば看護師や臨床工学技士にとっての使いやすさや保守の条件まで論点に加わります。しかも面談は数分で終わることもあり、伝えられる情報は承認範囲に収める必要があります。だからこそ、その場で出た質問にどう答えたかが、次の面談につながるかどうかを分けます。ただ、この違いを知っていることと、面談の場でそのとおりに動けることの間には、もう一段の隔たりがあります。

即答の練習だけが抜けています

面談がうまくいかないとき、多くの担当者はまず製品知識やエビデンスの理解不足を疑います。ところが、医療関係者からの質問にその場で答える経験は、資料を読み込む時間をいくら増やしても得られません。学術情報を理解していることと、限られた時間の中で相手の関心に合わせて説明の順番を組み替えながら口に出せることは、別の力です。前者は机の上で鍛えられますが、後者は相手がいて初めて鍛えられます。医療関係の営業で最も設計しにくいのは、この相手役をどう用意するかという一点だと言えます。

今の練習と、面談の現実とのずれ

日程待ちで増えない練習

練習の機会は、先輩の同行や支社の勉強会の日程に左右されます。担当エリアを回り、報告書をまとめていると、声に出して話す練習は後回しになり、月に数回にとどまることも珍しくありません。

同僚では再現できない詰め方

数少ない練習も、相手は気心の知れた同僚です。そのため、医師が時間に追われながら投げてくる質問や、エビデンスの根拠を突かれる場面までは再現しにくく、話は最後まで気持ちよく進んでしまいます。

曖昧なまま終わる振り返り

同行後の指摘は、「もう少し簡潔に」といった言葉で終わりがちです。だからこそ、どの説明のどこを直せばよいかが分からないまま、次の訪問でも同じ話し方を繰り返してしまいます。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です

すき間時間からでも、練習を始められます

時間や場所を問わず24時間いつでもモバイルで練習でき、レベルの進み具合とチームのランキングを確認できる画面です。

移動時間に重ねる一人での練習

日程を調整しなくても、練習の回数は自分で決められます。UMU AIロープレはスマートフォンから起動でき、訪問の合間や移動中に、AIの顧客役を相手に一人で練習を始められます。相手の予定を押さえる必要も、勉強会の日を待つ必要もないのです。練習の頻度は、自分のペースで決まります。

短い面談の緊張感を、そのまま練習できます

実際の訪問と同じ時間の制約を再現した練習によって、情報の優先順位を決めながら効率よく伝える力を鍛えられる画面です。

時間制限つきの模擬面談

同僚が相手では出てこない質問にも、その場で答える練習ができます。UMU AIロープレでは、時間の制限を設けたうえで、AIが医師や薬剤師の役を務めます。説明が長いと話を遮り、根拠が曖昧なときは追加の質問を返すため、短い面談で何を先に伝えるかを繰り返し試せます。

どこを直すかが、対話の直後に分かります

対話の終了直後に構造化されたレポートが生成され、改善が必要なポイントを特定できるため、一回ごとの練習が成長につながる画面です。

対話直後に出る項目別の評価

「もう少し簡潔に」で終わらない指摘を、その場で確認できます。UMU AIロープレは対話の直後に、導入、ヒアリング、情報提供、質問への対応といったプロセスごとに評価を示します。次に何を練習すればよいかが具体的に分かります。AIが担うのは反復練習と評価基準の統一という部分で、面談の戦略づくりや同行での指導は、引き続き人の役割です。

医療業界の大手企業がすでに活用しています

日本市場で事業を展開する製薬企業

【導入事例】日本市場で事業を展開する製薬企業が、若手MRの訪問シーンの練習にAIロープレを活用しているイメージです。

日本市場で事業を展開する製薬企業では、若手MRの育成が同行訪問に頼っており、実践に近い練習の機会を確保できない課題がありました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、若手MRが安全な環境で訪問シーンを繰り返し練習できる仕組みを構築しました。

その結果、受講後7〜9カ月の医師との対話型面談の回数が、受講前と比べて約2倍に増加しました(出典:導入企業へのヒアリング)。練習量の確保が、そのまま医師との接点の増加につながったのです。

体外診断分野のグローバル大手企業

【導入事例】体外診断分野の大手企業が、AIによるコーチングで医療機器チームの製品説明力と臨床コミュニケーション力を高めているイメージです。

体外診断分野のグローバル大手企業では、5名の研修担当者が1,500名の営業担当者を支援しており、能力認定を四半期に1回しか実施できず、新任者は最短でも3カ月待つ状態でした(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこで人による模擬認定の一部をUMU AIロープレに切り替え、5つの訪問プロセスに沿った練習と即時の評価を組み込みました。

認定は日程を待つものから、準備ができたときに受けられるものへ変わり、認定通過者の実訪問における成約率が22.4%向上しました(出典:導入企業へのヒアリング)。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
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世界203カ国でユーザー
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Fortune 500企業
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UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
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