医療関係の営業で、短い面談が次の機会につながらない理由
医療関係の営業では、医師や薬剤師との面談が数分で終わることも珍しくありません。製品資料は頭に入っているのに、その場で質問が返ってくると説明の順番を組み替えられず、次回の約束を取り付けられないまま病院を出ることになります。この差を生むのは知識量ではなく、限られた時間で承認範囲の情報を伝えきる話し方を、どれだけ声に出して練習してきたかなのです。
医療の商談は、他業界と決まり方が違います
医療関係の営業と法人営業の違い
医療関係の営業は、一般的な法人営業とは商談の決まり方が異なります。違いを生むのは、意思決定に関わる人の多さと、一度に話せる時間の短さなのです。法人営業であれば、窓口となる担当者の合意を重ねることで決裁に近づきますが、医療の現場では、医師が前向きな反応を示しても、そのまま院内の採用につながるとは限りません。薬剤部や診療科の責任者、購買部門、院内の委員会がそれぞれの基準で判断し、医療機器であれば看護師や臨床工学技士にとっての使いやすさや保守の条件まで論点に加わります。しかも面談は数分で終わることもあり、伝えられる情報は承認範囲に収める必要があります。だからこそ、その場で出た質問にどう答えたかが、次の面談につながるかどうかを分けます。ただ、この違いを知っていることと、面談の場でそのとおりに動けることの間には、もう一段の隔たりがあります。
即答の練習だけが抜けています
面談がうまくいかないとき、多くの担当者はまず製品知識やエビデンスの理解不足を疑います。ところが、医療関係者からの質問にその場で答える経験は、資料を読み込む時間をいくら増やしても得られません。学術情報を理解していることと、限られた時間の中で相手の関心に合わせて説明の順番を組み替えながら口に出せることは、別の力です。前者は机の上で鍛えられますが、後者は相手がいて初めて鍛えられます。医療関係の営業で最も設計しにくいのは、この相手役をどう用意するかという一点だと言えます。
今の練習と、面談の現実とのずれ
練習の機会は、先輩の同行や支社の勉強会の日程に左右されます。担当エリアを回り、報告書をまとめていると、声に出して話す練習は後回しになり、月に数回にとどまることも珍しくありません。
数少ない練習も、相手は気心の知れた同僚です。そのため、医師が時間に追われながら投げてくる質問や、エビデンスの根拠を突かれる場面までは再現しにくく、話は最後まで気持ちよく進んでしまいます。
同行後の指摘は、「もう少し簡潔に」といった言葉で終わりがちです。だからこそ、どの説明のどこを直せばよいかが分からないまま、次の訪問でも同じ話し方を繰り返してしまいます。
業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。
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すき間時間からでも、練習を始められます
移動時間に重ねる一人での練習
日程を調整しなくても、練習の回数は自分で決められます。UMU AIロープレはスマートフォンから起動でき、訪問の合間や移動中に、AIの顧客役を相手に一人で練習を始められます。相手の予定を押さえる必要も、勉強会の日を待つ必要もないのです。練習の頻度は、自分のペースで決まります。
短い面談の緊張感を、そのまま練習できます
時間制限つきの模擬面談
同僚が相手では出てこない質問にも、その場で答える練習ができます。UMU AIロープレでは、時間の制限を設けたうえで、AIが医師や薬剤師の役を務めます。説明が長いと話を遮り、根拠が曖昧なときは追加の質問を返すため、短い面談で何を先に伝えるかを繰り返し試せます。
どこを直すかが、対話の直後に分かります
対話直後に出る項目別の評価
「もう少し簡潔に」で終わらない指摘を、その場で確認できます。UMU AIロープレは対話の直後に、導入、ヒアリング、情報提供、質問への対応といったプロセスごとに評価を示します。次に何を練習すればよいかが具体的に分かります。AIが担うのは反復練習と評価基準の統一という部分で、面談の戦略づくりや同行での指導は、引き続き人の役割です。
医療業界の大手企業がすでに活用しています
日本市場で事業を展開する製薬企業
日本市場で事業を展開する製薬企業では、若手MRの育成が同行訪問に頼っており、実践に近い練習の機会を確保できない課題がありました(出典:導入企業へのヒアリング)。
そこでUMU AIロープレを活用し、若手MRが安全な環境で訪問シーンを繰り返し練習できる仕組みを構築しました。
その結果、受講後7〜9カ月の医師との対話型面談の回数が、受講前と比べて約2倍に増加しました(出典:導入企業へのヒアリング)。練習量の確保が、そのまま医師との接点の増加につながったのです。
体外診断分野のグローバル大手企業
体外診断分野のグローバル大手企業では、5名の研修担当者が1,500名の営業担当者を支援しており、能力認定を四半期に1回しか実施できず、新任者は最短でも3カ月待つ状態でした(出典:導入企業へのヒアリング)。
そこで人による模擬認定の一部をUMU AIロープレに切り替え、5つの訪問プロセスに沿った練習と即時の評価を組み込みました。
認定は日程を待つものから、準備ができたときに受けられるものへ変わり、認定通過者の実訪問における成約率が22.4%向上しました(出典:導入企業へのヒアリング)。