製品
適切な問いを重ね、深く耳を傾けることで潜在的な課題を引き出す、ニーズ把握の対話練習のシーンです。

初回訪問の営業が持ち帰るのは、契約ではなく次の約束です

伝えるべき内容を整理できていても、初回訪問で相手が話す時間が残らないなら、到達点の置き方を見直す余地があります。到達点の設計、相手の状況を引き出す問い、工程別の評価がそろえば、次の約束を持ち帰る訪問営業に変わります。

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初回訪問で起きている3つの課題

説明が増え、相手が話せない

一度の訪問で決めようとするほど、資料の説明に時間を使い切ってしまいます。相手が自社の事情を語る時間が残りません。

次の約束がないまま辞去

面談の終わりに次回の日程や検討事項を決めずに席を立つと、次の接点を営業担当者の側から設計できなくなります。

その日の到達点が曖昧

初回で何を確認し、何を持ち帰るかを決めないまま訪問すると、面談を終えても案件が前に進んだのか判断できません。

初回訪問の到達点を定義する

初回の到達点は、次の約束です

営業チームは、一度で決めようとするあまり、面談の時間の多くを説明に充てています。足りないのは、初回で到達すべき段階を定め、到達度を確かめる仕組みなのです。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
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次の約束から逆算する練習

初回の到達点を決めて練習

UMU AIロープレは商談の工程に沿って進みます。初回で到達する段階を決めて練習でき、説明中心の面談から抜け出せます。

相手の状況を聞き出す問い

AIの顧客役には、質問を重ねて初めて明かされる事情を設定できます。予算や検討時期を聞き出す問いを試せます。

工程別に到達段階を確認

練習ごとに工程別のスコアが残り、初回でどこまで進めたかを確かめられます。次の面談で狙う段階も決められます。

UMU AIロープレで初回の到達点を設計

業界で検証された5つの訪問プロセスをすべてのAI対話の土台として組み込み、営業手法を現場の習慣に変える画面です。

5つの商談プロセスに沿う進行

導入、ヒアリング、価値提案、反論対応、クロージングの5工程に沿って対話が進みます。初回でどこまで到達するかを決めて練習できるため、説明に偏らない面談の型が身につくのです。

相手の事情を引き出す問いの練習

役職や性格、対話スタイル、背景を自由に設定でき、現場で出会う複雑な顧客像をそのまま再現できるAI顧客ペルソナの画面です。

質問で開く隠れた条件

AIの顧客役には、予算や社内の検討状況など、質問を重ねて初めて明かされる情報を設定できます。相手に話してもらう流れを試せるため、次の約束につながる材料をその日に引き出せます。

到達できた段階を数値で確かめられます

工程や情報項目、反論タイプ別に個人の能力を分解し、初回スコアから最高スコアまでの成長曲線を追える画面です。

工程ごとのスコアと成長推移

練習ごとに工程別のスコアが記録され、初回訪問でどの段階まで進めたかを確認できます。伸び悩む工程が分かるため、現場の担当者は次の面談で狙う段階をデータから決められるようになります。

初回の面談成果を高めた事例

日本市場で事業を展開する製薬企業

AIロープレを日本のバイオ医薬品市場で本格的に活用する、大手バイオ医薬品企業の導入事例のイラストです。

日本市場で事業を展開する製薬企業では、若手MRの育成が同行訪問に頼り、実践に近い練習機会が不足していました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、初回訪問で医師の関心を聞き出す対話を、高頻度で練習できる体制を構築しました。

その結果、研修後7〜9カ月で、医師との対話型面談の回数が研修前比で約2倍に増加しました(出典:導入企業へのヒアリング)。

日本の大手外資系生命保険会社

資産運用の提案力を磨くため、グローバル金融保険グループのアドバイザーがデスクで没入型の練習に取り組む導入事例のイラストです。

日本の大手外資系生命保険会社では、新人育成が支社ごとの進め方に委ねられ、初回面談の質にばらつきが出ていました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを導入し、対面のOJT研修を受けた組とAIで練習した組を比較する検証を実施しました。

その結果、3カ月後にはAIで練習した組の顧客向け提案数が30%増加しました(出典:導入企業へのヒアリング)。

高級レディースアパレル分野の大手企業

500店舗超を展開する高級レディースアパレルグループのエリア担当者が、移動中に商品の訴求点と顧客対応のトークを確認する導入事例のイラストです。

国内外に500店舗超を展開する高級レディースアパレル分野の大手企業では、新人スタッフに高級顧客層との初回接客の経験が不足していました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、企業役員やバイヤーなど複数の顧客像を設定した初回接客の対話練習を重ねました。

その結果、導入当年の会員獲得率が前年比42%増加しました(出典:導入企業へのヒアリング)。値引きに頼らない接客への移行も進んでいます。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
エンタープライズ水準の高度なAIカスタマイズ
ハルシネーションのリスクを効果的に低減
多様なデータに対応し、実務での活用を支援
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