聞き出す営業トークの前に、何を明かしていますか
質問の型をひととおり用意できても、返るのが一般論にとどまるなら、聞く前にこちらから渡している情報に理由があります。聞く理由の開示と答えやすい形の提示、認識の確認がそろえば、聞き出す営業トークは次の提案につながります。
営業トークで答えが浅くなる3つの場面
用意した質問をひととおり投げても、返るのは業界一般の話にとどまり、提案の材料になる個別の事情までは共有されません。
何のために聞くのかを伝えないまま質問が続くと、相手はどこまで話してよいかを決められず、答えは無難な内容に落ち着きます。
聞いた内容を要約して返す動きが抜けると、思い違いを抱えたまま提案に進み、後の工程でのやり直しが増えるのです。
業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。
業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。
聞く前の一言を、練習で確かめる
UMU AIロープレでは、こちらの伝え方に応じてAIの顧客役が返す内容が変わるため、前置きの有無で答えの差を比べられます。
警戒度の異なる相手を選び、同じ切り出し方を何度でも試せます。相手が変わっても通じる前置きかどうかを、商談の前に見極められます。
商談の段階ごとに評価が残るため、どこまで答えが返り、どこで止まったのかを後から振り返ることができ、次に直す箇所を自分で選べます。
前置きの有無で答えを比較
同じ質問でも返りが変わります
聞く理由を先に伝えた場合と、いきなり質問した場合とでは、AIの顧客役が返す情報の細かさが変わります。台本に沿わない対話が続くため、前置きの効き目をその場で確かめられます。
警戒度の違う相手とも練習できます
同じ切り出し方を、何度でも
回数の上限がないため、同じ切り出し方を、相手のタイプを変えながら繰り返せます。スマートフォンからすぐ始められるので、商談の合間にも短く確かめられます。
商談の段階ごとに評価を記録
どこで止まったかが残ります
練習が終わると段階ごとの評価が残り、どこまで答えが返ってどこで止まったのかを後から見返せます。次に何を先に明かすかを決めるのは担当者で、AIは判断材料を残す役に回ります。
対話の練習を重ねた現場の変化
若手MR育成に取り組む国内の製薬企業
若手MRは実践経験が乏しく、同行学習の機会が限られていました。
UMU AIロープレを導入し、医師への訪問場面を高頻度に練習しました。
研修後7〜9カ月の対話型面談回数が、研修前と比べて約2倍に増加しました(出典:導入企業へのヒアリング)。
顧客対話の型づくりを進める生命保険会社
独自の営業プロセスは整っていても、対話での実行にばらつきがありました。
UMU AIロープレを導入し、顧客接点の各段階を反復可能なシナリオに落とし込みました。
担当者からは「営業職員が自信をもってお客さまへ説明できるよう、人材育成を強化していく」という声が届いています。
子ども向け靴ブランドを展開する小売企業
店舗スタッフの接客トークが、本部の販売計画に追いついていませんでした。
UMU AIロープレを導入し、迷っている顧客や急いでいる顧客との対話を練習しました。
関連商品まで話が届くようになり、平均客単価が大きく増えました(出典:導入企業へのヒアリング)。