製品
育成の担当者が、構造化された能力成長のレポートを手に、経営層へ成果を説明しているシーンです。

セールスイネーブルメントのコンサル後、運用は誰が続けますか

セールスイネーブルメントのコンサルに依頼して受け取るのは、形になった仕組みです。営業プロセスの整理も、資料の標準化も、社内だけで短期間に進めるのは簡単ではありません。だからこそ、外部に依頼する意味が生まれます。ただ、受け取った仕組みが動き続けるかどうかは、支援が終わってから考える話ではないのです。

支援が終わった後、仕組みは誰が動かすのか

資料は残り、更新は止まります

支援の期間中は、コンサルタントが会議に入り、資料の作成も並行して進みます。営業のプロセスは整理され、トークの標準も文書になります。ここまでは、依頼した側の想定どおりに運びます。変わるのは、契約の期間が終わり、外部の担当者がいなくなってからです。資料はサーバーに残っています。手順書もあります。それでも、製品や訴求が変わったときに資料を直す人が決まっていません。新しく入った担当者へ手順を説明する役割も、はっきりしないままです。半年ほど経つと、資料に書かれた内容と、現場が実際に話している内容がずれ始めます。現場の担当者は、資料を開かずに自分のやり方で話すようになります。整理された仕組みが使われなくなるのは、中身が悪いからではありません。誰が手を入れ続けるのかが決まらないまま、期間だけが終わるからなのです。

使われない資料の割合

営業向けに用意されたコンテンツのうち、60〜70%は現場で使われないままになるという調査があります(出典:Forrester)。作った量が足りないのではなく、作った後に手を入れる担当が置かれていないことが、この数字の背景にあると言えます。

依頼する時点で決めておくこと

受け取るのは仕組みと資料

コンサルの成果物は、整理された営業プロセス、標準化された提案資料、そして運用の手順書です。社内の知見だけで短期間にそろえるのは難しく、外部の力を借りる意味はここで生まれます。

終わった後は別の問題

支援の期間が終わると、資料を更新する人も、手順どおり動いているかを確かめる人も、社内から選び直すことになります。仕組みが残ることと、その仕組みが動き続けることは、別々の話なのです。

引き取る人を先に決める

誰が資料を持ち、誰が現場を確かめるのか。この線引きを決めておくのは、依頼する時点です。支援の終わりが見えてから話し合うと、引き取る側の準備が間に合いません。外部には決められず、依頼した側にしか決められない事柄でもあります。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
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あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
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あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です

整えた進め方を、練習の形で残せます

自社の商談フレームワークや業界特有の要件を、AIの採点基準に組み込んで設定できる画面です。

自社の商談プロセスに沿った練習

UMU AIロープレを活用することで、支援の期間中に整理した商談の進め方や評価の観点を、そのまま練習シナリオと採点の基準に設定できます。担当者が代わっても、同じ基準で練習を続けられるのが特徴です。

更新は、社内の担当者だけで進められます

専門的な知識がなくても、顧客の性格や反論のパターンを選んで練習シーンを公開できる管理画面です。

専門知識のいらない設定画面

シナリオや評価の基準は、管理画面から社内の担当者が直接手を入れられます。製品や訴求が変わったときも、外部への依頼を待たずに内容を差し替えられるため、資料と現場のずれが開きにくくなります。

引き取った後の状態を、数字で確認できます

チームの練習実施状況とスコアの分布、個人ごとのスコア推移を一覧できる管理者向けのダッシュボード画面です。

段階別のスコアと実施状況

練習の記録は商談の段階ごとに残るため、引き取った担当者は運用が続いているかをダッシュボードで確かめられます。AIが担うのは反復練習と評価基準の統一までで、誰が何を引き取るかを決めるのは依頼した側の役割です。

整えた仕組みを自社で続けた事例

体外診断・営業110名

体外診断分野の企業で、営業担当者がAIとの対話練習を通じて製品説明と臨床コミュニケーションの力を高めた事例のシーンです。

体外診断分野のグローバル大手企業では、2名の研修担当者が営業110名の育成を担い、対面の1対1指導だけでは手が回らない状態が続いていました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、営業110名の全員が同じシナリオで練習できる体制を構築しました。

その後、どこまで高度化するかは同社側が判断し、現場の営業90名を対象に実践的な活用へ進めています(出典:導入企業へのヒアリング)。次の段階を選び続けたのは引き取った側であり、それが運用の継続につながったのです。

眼鏡小売・全国チェーン

全国展開する眼鏡店の担当者が、店舗でタブレットに向かい、実際の接客の流れを想定した対話練習に取り組んでいる事例のシーンです。

全国に眼鏡店を展開する企業では、エリアマネージャー候補の育成方針を実績による抜擢から立候補型へ切り替えたものの、傾聴力や伝達力を鍛える場が座学にとどまっていました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、次世代のリーダー候補が時間や場所を問わずコーチングと説明の練習を重ねられる環境を構築しました。

5カ月間の運用を経て、担当者からは「感覚的な指導から、言葉と図解で論理的に伝えられるようになりました」という声が挙がっています(出典:導入企業へのヒアリング)。方針を決めた側が運用も担い続けたことで、練習が現場に残りました。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
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