製品
商談後のコーヒーの席で決裁者との関係を築き、対話から深い事業情報を引き出すシーンです。

決裁者に確認しますと言われた後、対応を決められますか

決裁者に確認しますと言われた場面を何度も経験できても、踏み込むか引くかの対応は毎回ゆらぎます。相手がその一言に自分から添えた情報の量を読み取り、反復と検証を重ねることで、対応は勘から判断へ変わります。

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決裁者への確認で生まれる停滞

その場で進退を決めきれない

同じ「確認します」でも、決裁の道筋を添える相手と一言で終える相手がいます。切り分ける材料がなく、その場の空気で決めています。

判断を試す場が本番に限られる

この場面は毎回の商談で訪れるとは限らず、練習で再現する機会もありません。判断を試せるのは本番だけで、学びは失注の後に届きます。

引いた判断を検証できない

押したから失注したのか、引いたから止まったのかが分かりません。振り返りが印象で語られると、次の商談でも同じ判断を繰り返すのです。

判断の材料は、相手の一言にあります

その一言に何が添えられていたか

営業チームは押すか引くかを、その場で選びます。足りないのは話術ではなく、添えられた情報を読み取り、判断を確かめる仕組みです。UMU AIロープレなら、その判断を商談の前に試せます。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
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対応の質を決める3つの条件

情報量の違いを体験する

UMU AIロープレを活用することで、同じ一言を情報量の異なる形で返すAIと向き合えます。その場の判断を商談前に体験できます。

本番前に何度でも試す

スマートフォンから時間を選ばず練習でき、相手の予定に合わせる調整も省けます。数回しか訪れない場面でも、担当者が練習量を積めます。

判断の妥当性を確かめる

練習ごとに、どの質問が情報を引き出し、どこで踏み込むべきだったかを段階別に確認できます。振り返りは、事実に基づくものへ変わります。

隠れた検討条件の掘り起こし

現場で出会う複雑な購買者像を忠実に再現する、多面的でカスタマイズ可能なAI顧客ペルソナの画面です。

聞き方で開示が変わる

AIペルソナには、受講者に伏せた検討条件や本音をあらかじめ設定できます。適切な問いを重ねたときだけ情報が開かれるため、相手の一言に何が隠れているかを読み取る力が身につきます。

UMU AIロープレで反復練習を日常化

時間や場所を問わず24時間モバイルで練習でき、レベルの進捗やチームのランキングを確認できる画面です。

移動時間が練習の場になります

モバイルから24時間いつでも接続でき、何度でも練習を重ねられます。年に数えるほどしか訪れない場面でも、判断の型が身につくまで繰り返せるため、本番での迷いが減ります。

判断の根拠を数値で確かめられます

単語の一致を超えて実際の商談の実行力を精緻に評価する、戦略レベルのAI評価エンジンの画面です。

段階ごとに戦略を評価

ヒアリングから価値提案、反論対応、クロージングまでの各段階で、問いの質と踏み込む時機を評価できます。AIが担うのは反復練習と評価基準の統一で、見極めは営業チームに残ると言えます。

3業種の営業現場での実践

糖尿病領域の大手製薬企業

著名なバイオ医薬品大手企業で、営業担当者が空港のラウンジを含むあらゆる場所からAIロープレの練習を始めるシーンです。

製品説明の練習量と評価基準に、担当者ごとの差がありました。

UMU AIロープレで練習を重ね、回数と成績を照合しました。

明確な正の相関がありました(出典:導入企業へのヒアリング)。

日本の大手生命保険企業

日本の大手生命保険企業で、営業担当者が心理的な壁を越えられるよう屋外で断りの場面を練習するシーンです。

対人の練習に気まずさを感じ、回数が伸び悩んでいました。

UMU AIロープレで断りへの対応シナリオを広げました。

20以上に達しました(出典:導入企業へのヒアリング)。

全国展開の眼鏡小売チェーン

著名な眼鏡小売チェーンで、店舗スタッフがAIで実際の接客の流れを再現し、専門的な相談対応の力を磨くシーンです。

傾聴力や伝え方は、座学だけでは身につきにくい状況でした。

UMU AIロープレで、時間や場所を問わず反復しました。

話す練習になり接客にも活かせているとの声があります。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
エンタープライズ水準の高度なAIカスタマイズ
ハルシネーションのリスクを効果的に低減
多様なデータに対応し、実務での活用を支援
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