製品
課題が固まっていない顧客に対し、営業担当者が構造的な質問で論点を整理し、顧客自身が業務上の課題を明確にできるよう導いている提案型営業のシーンです。

その提案型営業の練習、業界特有の商談で活きていますか

商品知識を押さえていても、顧客の本当の検討理由に踏み込めないまま提案が終わるなら、練習の設計を見直す余地があります。掘り下げる質問、業界文脈の再現、反復の量。この3つがそろえば、提案型営業は商談の成果に結びつきます。

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提案型営業でつまずく3つの場面

提案が説明で終わる

顧客の予算や社内事情に踏み込む前に製品説明を始めてしまい、相手が本当に困っている論点にたどり着けません。

業界の実情との隔たり

汎用的なやり取りを繰り返しても、担当業界に特有の判断基準や決裁の進み方までは再現できず、本番で言葉に詰まります。

反復練習の回数が伸び悩む

相手役の予定調整や人前で失敗する気まずさが重なり、提案の型が体に残る前に練習そのものが途切れてしまいます。

提案の差はどこで生まれるか

足りないのは練習の環境です

現場では、顧客ごとに違う事情を読み取る提案が求められます。その対話を業界の文脈ごと再現し、つまずいた箇所を確かめられる環境がありません。UMU AIロープレが、その環境になります。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
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商談で活きる練習の設計

説明から質問中心の商談へ

UMU AIロープレを活用し、質問で顧客の状況を掘り下げる練習を重ねられます。説明中心の商談から抜け出し、提案の精度が上がります。

業界の商談文脈を再現

担当業界の判断基準や決裁の流れをシナリオに反映でき、本番同様の緊張感のなかで場数を踏め、商談が前に進みます。

すきま時間に反復練習

昼休みや商談の合間にスマートフォンから練習を始められ、提案の型が口をついて出る状態まで定着します。

UMU AIロープレで、聞き出す力を強化

役職や性格、対話スタイル、背景事情まで細かく設定した複数のAI顧客ペルソナを、同時に用意できる管理画面です。

AI顧客が抱える隠れた検討理由

AI顧客には、担当者に伏せられた予算や社内の反対意見をあらかじめ設定できます。核心に触れる質問を投げて初めて事情が明かされるため、聞き出す順序が自然と身につくようになります。

担当業界の型に合わせて練習できます

業種別のシナリオテンプレートを一覧から選び、ワンクリックで自社の練習シナリオに取り込める画面です。

業界の商談テーマに沿うシナリオ

新製品の提案や業界特有の反論対応まで、実務に即したシナリオテンプレートを選んで練習できます。担当する業界の商慣習を反映した対話で、練習の成果が本番の商談にそのまま生きます。

すきま時間に練習量を確保

通勤や昼休み、出張の移動中でも、スマートフォンから回数の上限なくAIとの練習を始められる画面です。

いつでも始められる反復練習

通勤や出張の移動時間でも、何度でもAIとの対話練習に取り組めます。AIが担うのは反復練習の場と評価基準の統一で、目標設定や動機づけは引き続きマネージャーの役割なのです。

各業界の営業現場で成果を実証

体外診断分野の世界的大手企業

体外診断分野の企業で、営業担当者が机を囲んでノートパソコンの画面を見ながらAIとの対話練習に取り組んでいるイラストです。

体外診断分野の世界的な大手企業では、営業1,500名の能力認定が人による模擬訪問に頼り、実施は四半期に一度に限られていました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、自社で定めた5つの訪問プロセスに沿った模擬対話と、その場で返る採点を組み込みました。

その結果、認定は準備ができ次第いつでも受けられる形に変わり、認定通過者の実訪問における成約率は22.4%向上しました(出典:導入企業へのヒアリング)。

生命保険分野の外資系大手企業

保険分野の資産運用担当者が、オフィスのデスクでパソコンに向かい、資産設計の説明を練習しているイラストです。

生命保険分野の外資系大手企業では、新人育成が支社ごとの進め方に委ねられ、指導の質にばらつきが出ていました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、対面での指導と並行してAIとの対話練習を行う比較検証を設計し、成約に至った担当者の練習記録を教材に組み込みました。

その結果、3カ月後にはAIとの練習を行ったグループの顧客向け提案数が30%増加しました(出典:導入企業へのヒアリング)。

高級婦人服分野の大手小売企業

500店舗超を展開するアパレル企業のエリア担当者が、移動中の車内で商品説明と接客トークを確認しているイラストです。

高級婦人服分野の大手小売企業では、新人スタッフに富裕層との対話経験が乏しく、値引きに頼らない提案への転換が課題でした(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、効率を重視する役員、こだわりの強いバイヤーなど、顧客タイプ別のAIを設定して接客の組み立てを練習しました。

その結果、導入年の大型セールでは自社チャネル経由の売上が前年比90%以上増加しました(出典:導入企業へのヒアリング)。会員獲得率も前年比42%増加しています(出典:導入企業へのヒアリング)。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
エンタープライズ水準の高度なAIカスタマイズ
ハルシネーションのリスクを効果的に低減
多様なデータに対応し、実務での活用を支援
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