銀行の営業ノルマに追われても、成果が伸びない理由
「今月のノルマまであと少し、それなのに次に何を提案すればいいのか分からない……」投資信託も保障の見直しも一通り覚えたはずなのに、お客様が迷い始めた瞬間に話が続かなくなることはありませんか。銀行の営業ノルマが重く感じられるのには、訪問件数だけでは説明できない理由があります。
達成の差は面談の中身に出ます
ノルマ達成を左右する一点
達成度合いを大きく分けているのは、訪問件数でも商品知識の量でもありません。一件の面談のなかで、お客様の資産状況やライフプラン、リスク許容度をどこまで引き出せたかです。意向把握が浅いまま商品説明に入ると、提案は的を外し、お客様から「持ち帰って家族と相談します」と言われて終わります。逆に、退職金の使い道や相続への不安を先に聞き出せていれば、提案の納得感は変わります。顧客本位の業務運営が前提となった今、数字は押し込みではなく、この対話の深さから生まれるのです。ただし、この一点は最も練習しにくい部分でもあります。
練習されてこなかった対話
商品知識やコンプライアンスの研修は、銀行の育成体系にきちんと組み込まれています。一方で、お客様の迷いに合わせて質問の順番を組み替える力は、長く訓練の対象になってきませんでした。ロールプレイングを行っても、相手役は事情を知る先輩や同僚です。想定どおりの答えが返り、迷いも沈黙も再現されません。そのため、意向把握だけが実際の面談でぶっつけ本番になってしまいます。実行が難しいのは、この練習の場をどう設計するかという点です。
対話の練習が定着しない理由
勉強会で相手役を務めるのは、事情を知る同僚です。そのため質問は控えめになり、値動きへの不安や「持ち帰って相談したい」という先送りは再現されません。練習で通用した説明が、初対面のお客様には通じないままになってしまいます。
渉外担当が外回りから帰社するのは夕方で、支店長も先輩も自身の目標を抱えています。そのため指導の時間は、その日の余力が残ったときにだけ確保されます。若手が本番に近い緊張感のなかで口を開く回数は、月に数回にとどまってしまうのが現実です。
同行訪問のあとの振り返りは、「もう少し丁寧に」「表情が硬い」といった感想が中心になりがちです。どの質問を飛ばしたのか、どこで説明の順番を誤ったのかは記録に残りません。その結果、次の面談でも同じ場面で同じようにつまずいてしまいます。
業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。
業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。
迷うお客様と、何度でも向き合えます
意向把握を鍛える対話練習
値動きへの不安、家族に相談したいという先送り、他行との比較。UMU AIロープレでは、こうした場面を選んで繰り返し練習できます。AIは応答に応じて態度を変え、説明が浅ければ質問を重ね、背景まで聞き出せれば本音を話し始めます。断られたところから、何度でもやり直せるのです。
練習の回数は、支店の都合に左右されません
時間や場所を選ばない練習環境
AIが相手であれば、先輩の予定を押さえることも、順番を待つことも不要になります。外回りの移動中や、店舗を閉めたあとの数十分でも、スマートフォンから練習を始められます。指導できる人数の上限に育成のペースが縛られなくなり、本番に近い緊張感で口を開く回数そのものを増やせます。
どこが足りなかったか、その場で分かります
対話直後の項目別フィードバック
練習が終わると、アプローチ、ヒアリング、提案、反論対応といったプロセスごとに、点数と改善点が表示されます。どの質問を飛ばしたために意向把握が浅くなったのか、次の面談で何を先に確かめるべきかを、その場で確認できます。同じ基準で振り返れるため、指導する人が変わっても評価の軸はぶれません。育成の要である目標設定や動機づけは、引き続き支店の上司が担う部分です。
金融業界でも活用されています
生命保険分野の国内大手企業
生命保険分野の外資系大手企業
日本の大手外資系生命保険会社では、新人育成が各支社主導で進み、指導方法も基準も支社ごとに異なるため、育成の質にばらつきが生じていました(出典:導入企業へのヒアリング)。
そこで、対面で指導するグループと、UMU AIロープレで練習するグループに分けて比較検証し、成約に至った受講者の練習記録を新人向け教材に組み込みました。
その結果、3カ月後にはAIで練習したグループの提案数が30%増加しました。育成の標準化が進んだことで対象人数も2,000名から7,000名超に拡大し、増えた提案活動を支える体制が整いました(出典:導入企業へのヒアリング)。