製品
営業担当者が質問を重ね、お客様が抱えている事情を聞き出しているシーンです。

銀行の営業ノルマに追われても、成果が伸びない理由

「今月のノルマまであと少し、それなのに次に何を提案すればいいのか分からない……」投資信託も保障の見直しも一通り覚えたはずなのに、お客様が迷い始めた瞬間に話が続かなくなることはありませんか。銀行の営業ノルマが重く感じられるのには、訪問件数だけでは説明できない理由があります。

達成の差は面談の中身に出ます

ノルマ達成を左右する一点

達成度合いを大きく分けているのは、訪問件数でも商品知識の量でもありません。一件の面談のなかで、お客様の資産状況やライフプラン、リスク許容度をどこまで引き出せたかです。意向把握が浅いまま商品説明に入ると、提案は的を外し、お客様から「持ち帰って家族と相談します」と言われて終わります。逆に、退職金の使い道や相続への不安を先に聞き出せていれば、提案の納得感は変わります。顧客本位の業務運営が前提となった今、数字は押し込みではなく、この対話の深さから生まれるのです。ただし、この一点は最も練習しにくい部分でもあります。

練習されてこなかった対話

商品知識やコンプライアンスの研修は、銀行の育成体系にきちんと組み込まれています。一方で、お客様の迷いに合わせて質問の順番を組み替える力は、長く訓練の対象になってきませんでした。ロールプレイングを行っても、相手役は事情を知る先輩や同僚です。想定どおりの答えが返り、迷いも沈黙も再現されません。そのため、意向把握だけが実際の面談でぶっつけ本番になってしまいます。実行が難しいのは、この練習の場をどう設計するかという点です。

対話の練習が定着しない理由

練習相手が顧客になりません

勉強会で相手役を務めるのは、事情を知る同僚です。そのため質問は控えめになり、値動きへの不安や「持ち帰って相談したい」という先送りは再現されません。練習で通用した説明が、初対面のお客様には通じないままになってしまいます。

練習量は支店の余力次第です

渉外担当が外回りから帰社するのは夕方で、支店長も先輩も自身の目標を抱えています。そのため指導の時間は、その日の余力が残ったときにだけ確保されます。若手が本番に近い緊張感のなかで口を開く回数は、月に数回にとどまってしまうのが現実です。

助言が印象論で終わります

同行訪問のあとの振り返りは、「もう少し丁寧に」「表情が硬い」といった感想が中心になりがちです。どの質問を飛ばしたのか、どこで説明の順番を誤ったのかは記録に残りません。その結果、次の面談でも同じ場面で同じようにつまずいてしまいます。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です

迷うお客様と、何度でも向き合えます

表情を変えるAIのお客様と、制限時間のなかで台本のない対話を重ねる練習画面です。

意向把握を鍛える対話練習

値動きへの不安、家族に相談したいという先送り、他行との比較。UMU AIロープレでは、こうした場面を選んで繰り返し練習できます。AIは応答に応じて態度を変え、説明が浅ければ質問を重ね、背景まで聞き出せれば本音を話し始めます。断られたところから、何度でもやり直せるのです。

練習の回数は、支店の都合に左右されません

移動中や休憩時間でも、スマートフォンからAIとの対話練習を始められる画面です。

時間や場所を選ばない練習環境

AIが相手であれば、先輩の予定を押さえることも、順番を待つことも不要になります。外回りの移動中や、店舗を閉めたあとの数十分でも、スマートフォンから練習を始められます。指導できる人数の上限に育成のペースが縛られなくなり、本番に近い緊張感で口を開く回数そのものを増やせます。

どこが足りなかったか、その場で分かります

対話が終わった直後に、プロセスごとの点数と改善点をまとめた評価レポートが表示される画面です。

対話直後の項目別フィードバック

練習が終わると、アプローチ、ヒアリング、提案、反論対応といったプロセスごとに、点数と改善点が表示されます。どの質問を飛ばしたために意向把握が浅くなったのか、次の面談で何を先に確かめるべきかを、その場で確認できます。同じ基準で振り返れるため、指導する人が変わっても評価の軸はぶれません。育成の要である目標設定や動機づけは、引き続き支店の上司が担う部分です。

金融業界でも活用されています

生命保険分野の国内大手企業

空港の待合スペースで、保険営業の担当者がスマートフォンを使って商品提案の練習をしているシーンです。

日本大手の生命保険会社では、独自の営業プロセスを体系化していたものの、実際の顧客対話のなかで自然に実行できるかには開きがありました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、営業職員がスマートフォンから、顧客対応を想定した対話練習をいつでも行えるようにしました。

担当者からは「スマートフォンで場所を問わず対話型トレーニングができる」という声が寄せられ、全国の営業職員が同じ基準で練習できるようになりました(出典:導入企業へのヒアリング)。

生命保険分野の外資系大手企業

資産運用の担当者が、オフィスの机でパソコンに向かい、提案の練習に取り組んでいるシーンです。

日本の大手外資系生命保険会社では、新人育成が各支社主導で進み、指導方法も基準も支社ごとに異なるため、育成の質にばらつきが生じていました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこで、対面で指導するグループと、UMU AIロープレで練習するグループに分けて比較検証し、成約に至った受講者の練習記録を新人向け教材に組み込みました。

その結果、3カ月後にはAIで練習したグループの提案数が30%増加しました。育成の標準化が進んだことで対象人数も2,000名から7,000名超に拡大し、増えた提案活動を支える体制が整いました(出典:導入企業へのヒアリング)。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
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