製品
人材開発の責任者が能力の成長データを提示し、研修の投資対効果と業績への貢献を経営層に示しているシーンです。

AIによる営業コーチングのコスト、経営層に成果を示せますか

練習の実施回数は集計できても、かけた費用が商談成果にどうつながったかを言葉にできない状態が続きます。同時展開、成果の可視化、自社での更新がそろえば、コーチングの費用を投資として説明できます。

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営業コーチングのコストに潜む3つの課題

人数に比例するコーチング費用

担当者を一人ずつ呼んで練習に付き合う進め方では、対象が全国の拠点に及んだ時点で、指導の工数と外部講師の費用が比例して膨らみます。

効果を数値で示せていない

練習の回数や満足度はそろっても、「費用に見合う成果が出たのか」を示す指標がなく、予算の査定のたびに説明が難しくなると言えます。

更新のたびに費用がかさむ

提案の型が変わるたびに外部への依頼と社内調整が必要になり、シナリオを現場で使えるまでに追加の費用と待ち時間が発生します。

自社で運用できる範囲が鍵になります

不足しているのは自走する仕組み

営業拠点が増えるほど工数と費用がかさみ、成果の説明も遅れます。練習と評価と更新を自力で回す仕組みが欠けているのです。UMU AIロープレを導入し、投資を成果で語れる状態に整えます。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
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コストを投資に変える3つの視点

人数が増えても膨らまない工数

UMU AIロープレでは人数の上限なく同時に練習でき、拠点が増えても育成にかかる費用が比例して膨らまず、予算の見通しが立ちます。

成果を数値で説明できる

練習ごとのスコアと成長の推移を確認でき、受講率にとどまらず商談力の変化まで数値で示せます。予算の説明が事業成果の報告に変わります。

シナリオを自社で更新できる

新しい提案の型が決まった日に、人材開発の担当者がノーコードでシナリオを設定し、全社へ展開できます。外部への依頼費用も抑えられます。

UMU AIロープレで全社の練習を同時に実施

人数を問わず同時に実施できるトレーニング基盤により、チーム全員が同時に練習し、指導者が価値の高い戦略的なコーチングに集中できることを示した図です。

全員が同時に練習できる環境

何人でも同時に練習できるため、数千名規模の営業組織でも一斉に始められます。AIが担うのは反復練習と評価の標準化で、目標設定や動機づけは引き続きマネージャーの役割です。

チームの課題を段階別に可視化

チーム全体の能力を診断するダッシュボードで、組織に共通する課題をひと目で把握し、コーチングの判断をデータで裏づけできる画面です。

経営層に示せる成果データ

商談プロセス別のスコアと成長の推移をダッシュボードで把握でき、練習の実施回数ではなく営業チームの商談力の変化を根拠に、育成投資の効果を経営会議で説明できます。

シナリオを自社で作成・更新できます

ブロックを組み合わせるように直感的に扱えるノーコードの管理画面で、事業部門が自ら練習シナリオを設定している画面です。

ノーコードの管理画面

直感的に操作できる管理画面から、育成の担当者が商談シナリオを組み立て、その日のうちに全社へ展開できます。外部への開発依頼にかかる費用と待ち時間を抑えられます。

製薬・保険・小売での導入実績

体外診断分野の大手企業

体外診断分野の大手企業が、AIによるコーチングで医療機器チームの製品説明力と臨床コミュニケーション力を高めている事例のイラストです。

5名の研修担当者が1,500名の営業担当者の能力認定を担い、認定は四半期に1回しか実施できませんでした(出典:導入企業へのヒアリング)。

UMU AIロープレを導入し、5つの訪問プロセスに沿った模擬対話と即時のスコア評価に、人による認定の一部を置き換えました。

その結果、認定は準備ができ次第いつでも受けられる形に変わり、認定通過者の実際の訪問における成約率は22.4%向上しました(出典:導入企業へのヒアリング)。

生命保険分野の最大手企業

生命保険分野の大手企業で、多くの営業職員が自宅から練習を重ね、高い頻度で提案の準備を保っている事例のイラストです。

5万人の営業職員が全国3,000拠点に分かれており、集合研修だけで全員を継続的に支えることが難しい状況でした(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、知識を覚える学習から、AIを相手に声に出して練習するアウトプット型のトレーニングへ切り替えました。

その結果、動画の視聴数は100倍に増え、安全に試行錯誤できる環境が担当者の自信と行動の変化につながったという声が寄せられています(出典:導入企業へのヒアリング)。

小売分野の全国大手チェーン

小売分野の大手チェーン企業の担当者が、移動中の機内でタブレットを使い、通信プランの異議対応と成約に向けた練習を場所を問わず行っている事例のイラストです。

6,000名規模の従業員を抱えながら店舗網が拡大し、新人スタッフを短期間で独り立ちさせることが急務になっていました(出典:導入企業へのヒアリング)。

UMU AIロープレを導入し、接客スキルとコンプライアンスの確認を一つのシナリオにまとめた対話練習を、店舗のすき間時間に組み込みました。

その結果、新入社員が独り立ちするまでの期間は1カ月未満に短縮され、コンプライアンス教育の周期も2カ月から1カ月に短くなりました(出典:導入企業へのヒアリング)。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
エンタープライズ水準の高度なAIカスタマイズ
ハルシネーションのリスクを効果的に低減
多様なデータに対応し、実務での活用を支援
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