製品
営業担当者がAIのバーチャル顧客と向き合い、リアルタイムで変わる感情を読み取りながら対話練習に臨んでいるシーンです。

AIによる営業ロープレで、チームの商談力を高める方法

AIを取り入れた営業トレーニングを導入できても、チームの成果にばらつきが残るなら、見直すべきは練習と評価の設計です。客観的な評価、トップ営業の型の共有、十分な練習量がそろえば、チームの商談力を引き上げられます。

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AI導入後も残る、営業育成の3つの課題

スコアと実力の乖離

決められた言い回しを覚えれば評価は上がりますが、顧客が想定外の質問を挟んだ瞬間、話の組み立てが崩れてしまいます。

成果がトップ層に偏っている

受注の大半が一部のメンバーに集中し、その切り返しや間合いは本人の感覚にとどまるため、ほかの担当者が再現できません。

指導待ちで立ち上がりが延びる

新任の担当者が練習相手を待つ間に独り立ちは遠のき、マネージャーは基礎の指導に時間を取られてしまいます。

差を生むのは、練習と評価の設計です

勘に頼った指導の限界

評価の軸も練習の相手も足りないまま、チームは成果の安定を求められています。勘に頼る指導では中位層に手が回らないため、UMU AIロープレで共通の評価軸と練習機会を組織に用意します。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
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AIロープレで変えられる3点

戦略の妥当性まで評価

言葉の一致ではなく商談の進め方を基準に評価するため、丸暗記では点が伸びず、実力を見極めやすくなると言えます。

トップの型を全員の基準に

UMU AIロープレを活用し、トップ営業の切り返しを評価基準に組み込みます。同じ基準で全員が練習でき、成果の偏りが縮まります。

順番待ちのない反復練習

スマートフォンから随時練習でき、全員が同時に取り組めます。マネージャーは基礎の指導から離れ、案件の伴走に時間を使えます。

商談の進め方を段階別に評価

自社の商談の型と段階別の基準に沿って、営業担当者の進め方を戦略のレベルで評価するAIの画面です。

5つの商談ステップごとの採点

導入からヒアリング、価値提案、反論対応、クロージングまでを段階ごとに採点するため、どの場面で評価が下がったかを一目で確認できます。1on1の前に、根拠のある指導内容を用意できます。

トップ営業の型を評価基準に反映

トップ営業の実証済みのトークや自社で承認したメッセージを、AIの評価基準に組み込んでいる画面です。

拠点が変わっても同じ物差し

推奨するキーメッセージや異議への応答例を評価基準にあらかじめ設定できるため、拠点や担当者が変わっても同じ条件で練習が進みます。属人化していた勝ち筋が、チームの共通言語に変わるのです。

全員が同時に練習できます

各地の営業担当者が同時にAIとの練習に取り組み、指導者が付加価値の高い戦略支援に集中できるイラストです。

いつでも始められる練習

同時に何人でも実施できるため、新任の担当者はその日のうちに練習を重ねられます。AIが担うのは反復練習と評価の統一で、目標設定や動機づけはマネージャーの役割として残ります。

営業育成の成果を高めた導入実績

バイオ医薬品分野の大手企業

バイオ医薬品分野の大手企業の営業担当者が、タブレットでAIとの対話練習に取り組んでいるシーンです。

代理店と社内営業が混在し、育成の基準がそろいませんでした。

UMU AIロープレで、全員が同じ訪問シナリオを練習しました。

その結果、新任の独り立ちまでの期間が60日から30日に短縮されました(出典:導入企業へのヒアリング)。

保険代理店分野の大手企業

保険代理店の担当者がカフェでパソコンに向かい、相談型の商談シミュレーションを練習しているシーンです。

AIによる練習の効果を、比較データで確かめる必要がありました。

UMU AIロープレを活用し、実験群と対照群を比較しました。

5つの評価軸すべてで、AI練習を行った実験群が対照群を上回りました(出典:導入企業へのヒアリング)。

眼鏡小売分野の全国チェーン

眼鏡店のスタッフが店内でタブレットに向かい、来店客への接客の流れをAIと練習しているシーンです。

エリアマネージャー候補の傾聴力は、座学だけでは育ちませんでした。

UMU AIロープレで、コーチングと説明の型を練習しました。

担当者からは「感覚的な指導から、言葉と図解で論理的に伝えられるようになりました」という声が届いています。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
エンタープライズ水準の高度なAIカスタマイズ
ハルシネーションのリスクを効果的に低減
多様なデータに対応し、実務での活用を支援
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