AIで営業力を分解し、誰に何を指導するかを決める
1on1の時間を確保できていても、メンバーの課題は人柄の話にとどまり、指導は精神論に傾きがちです。段階別の評価、チーム内の分布、指導前後の記録を手がかりにすれば、次に何を練習させるかを具体的に示せます。
営業力を一括りにすると起きること
「押しが弱い」「詰めが甘い」といった人物評しか手元になく、次に何を練習させるかを言葉にできません。
誰がどの段階でつまずいているかを比べる材料がないため、チーム全員に同じ内容を当てることになります。
指導の手応えを確かめる手段が受注実績しかなく、打ち手を変えるかどうかの判断は四半期末まで持ち越しになります。
課題の切り分けが指導を変えます
商談の段階と反論の型で見る
指導の時間を確保しても、課題を性格の話として語るところで止まりがちです。商談のどの段階で何が起きたかを、共通の基準で残せていないのです。UMU AIロープレが、その基準を担います。
3分で、相手を説得できるか試してみよう
業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。
3分で、相手を説得できるか試してみよう
業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。
指導を組み立て直す手立て
UMU AIロープレを活用することで、商談の段階と反論の型ごとに評価が残り、人物評ではなく行動として課題を示せます。
チーム全体のスコアを集計し、共通の課題と個人の課題を切り分けられるため、指導の順番に根拠を持てます。
同じ条件の商談を指導の前後で練習できるため、打ち手が効いたかどうかを受注実績の前に確認できます。
UMU AIロープレで段階別に採点
段階ごとの採点の内訳
練習が終わると同時に、導入からクロージングまでの段階ごとに採点が出ます。どの段階で評価が下がったかを名指しできるため、次の1on1で扱うテーマを迷わず選べます。
共通の課題と個別の課題の切り分け
チーム単位のスコア集計
メンバー別・段階別にスコアを集計でき、チーム共通の課題と個人固有の課題を見分けられます。AIが担うのは反復練習と評価の標準化までで、誰をどう伸ばすかの判断はマネージャーに残ります。
指導の前後で変化を確かめられます
反論の型ごとの練習設定
価格や競合比較といった反論を型ごとに設定でき、指導した直後に同じ条件でもう一度練習できます。スコアは練習ごとに残るため、打ち手が効いたかどうかを実績を待たずに確かめられます。
マネージャーの指導が変わった現場
日本国内の大手製薬企業
新任チームリーダー約100名が、学んだコーチングを1on1で使いこなせずにいました。
UMU AIロープレを活用し、行動・スキル・動機づけの3種類の1on1対話を段階的に練習しました。
第3セッション時点で98.1%が指導を実践し（出典：導入企業へのヒアリング）、そのうち93.1%がメンバーの変化を実感したと回答しました（出典：導入企業へのヒアリング）。
日本の大手外資系生命保険会社
新人育成が支社ごとの進め方に委ねられ、指導の質にばらつきが出ていました。
UMU AIロープレを導入し、対面のOJT中心の育成と比べる形で、練習の効果を検証しました。
3カ月後、練習を重ねたグループの提案数は30%増加しました（出典：導入企業へのヒアリング）。成約に至った練習記録は、その後の新人向け教材として使われています。
全国展開の眼鏡小売チェーン
エリアマネージャー候補の育成で、傾聴力や伝達力を鍛える場が不足していました。
UMU AIロープレを使い、5カ月にわたってコーチングと説明の型を繰り返し練習しました。
担当者は「感覚的な指導から、言葉と図解で論理的に伝えられるようになりました」と振り返ります。
UMUが選ばれる理由
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