そのAIセールスアシスタント、経営層に成果を示せますか
AIセールスアシスタントの候補を絞り込めても、導入後に育成成果を数字で語れる保証まではつかめていないのが実情です。展開スピードと業界に即した再現性、そして成果の可視化がそろえば、育成投資を事業成果として説明できます。
営業育成に残る3つの課題
新製品の発売が決まっても、練習シナリオの用意に時間がかかり、営業が市場に出る前の準備期間が削られていきます。
業界特有の反論を想定しながらも、返ってくる受け答えが自社の商習慣と噛み合わず、現場は練習の場から離れていきます。
練習の実施回数や満足度は集計できます。しかし商談力がどれだけ伸びたかを示すデータがなく、予算の妥当性を説明しきれません。
3分で、相手を説得できるか試してみよう
業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。
3分で、相手を説得できるか試してみよう
業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。
育成を成果に変える仕組み
UMU AIロープレでは、事業部門がノーコードでシナリオを組み替えられます。新製品の発売に合わせた練習を、待たずに始められます。
アプローチからクロージングまでの5段階に沿い、業界特化のシナリオで練習できます。練習の内容が本番と重なり、現場に定着します。
初回スコアから最高スコアまでの変化を段階別に追跡できます。練習回数の報告ではなく、商談力の伸びとして経営層に説明できます。
UMU AIロープレでシナリオを即時更新
事業部門だけで設定を完結できます
直感的な管理画面から、シナリオの追加や表現の修正をその場で反映できます。事業部門の判断だけで運用が回るため、新製品の発売に合わせて練習の内容を素早く入れ替えられるようになります。
業界特有の場面をそのまま再現できます
業界別のシナリオを標準搭載
製薬や金融など、業界ごとの商習慣を織り込んだシナリオテンプレートを選べます。専門用語や規制への配慮も会話に含まれるため、練習で身につけた受け答えが本番の商談で生きてきます。
チーム全体の傾向を数値で把握
商談ステップ別にスコアを集約
メンバー・期間・シナリオで絞り込み、個人のスキル不足と組織の課題を切り分けられます。AIが担うのは反復練習と評価の標準化で、目標設定や動機づけはマネージャーの役割として残ります。
各業界で成果につながる導入実績
自己免疫疾患領域の革新的製薬企業
自己免疫疾患領域で新薬が相次いで承認され、営業チームは従来の1.6倍に拡大しました（出典：導入企業へのヒアリング）。
そこでUMU AIロープレを活用し、医師との面談が途中で遮られる場面や新薬ごとの反論への対応を、繰り返し練習できる体制を整えました。
その結果、専門トレーニング期間は90日から28日に短縮されました（出典：導入企業へのヒアリング）。導入初月の売上目標達成率は115%に達しました（出典：導入企業へのヒアリング）。
生命保険分野の大手外資系企業
新人営業の育成が支社ごとに進められ、指導方法や基準が分かれることで、育成の質にばらつきが出ていました（出典：導入企業へのヒアリング）。
そこでUMU AIロープレを活用し、第1グループは対面のOJT、第2グループはAIとの対話練習という形で、育成方法を比較検証しました。
その結果、3カ月後にはAIで練習したグループの提案数が30%増加しました（出典：導入企業へのヒアリング）。成約に至った受講者の練習記録を教材化し、支社をまたいで同じ基準で育成できるようになったのです。
子ども靴ブランドを展開する小売企業
客単価の向上と会員制度の拡大を掲げる一方、店舗スタッフへの指導が店長の力量に左右され、本部の戦略を接客の場で実行しきれませんでした（出典：導入企業へのヒアリング）。
そこでUMU AIロープレを活用し、迷っている顧客や価格に敏感な顧客を演じるAIと、会員制度の案内や関連商品の提案を繰り返し練習しました。
その結果、導入後初回の大型セールで売上目標の達成率は128%に達しました（出典：導入企業へのヒアリング）。先払い型の会員数も前年比28.1%増加しました（出典：導入企業へのヒアリング）。
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