製品
人材開発の責任者が、能力の成長データを示しながら、トレーニングの投資対効果と業績への貢献を経営層に証明しているシーンです。

そのAIコーチ、育成成果を経営層に示せていますか

機能を並べて比べることはできても、その練習が現場に定着し、成果として数値に残るかまでは見えにくいものです。展開のスピード、商談プロセスに沿った評価、成長データの蓄積がそろえば、AIコーチへの投資を事業成果として語れます。

お問い合わせ 資料を請求する

AIコーチの導入で解きたい3つの課題

シナリオ準備が間に合わない

新製品の発売が決まってもシナリオの用意で日程が押し、現場が語れる状態になる前に市場投入の日を迎えます。

練習が自社の商談とずれる

AIとの対話が雑談に流れると、自社の商談プロセスやコンプライアンス基準に沿った練習になりません。

成果を数値で示せない

報告できるのは受講率と満足度にとどまり、練習がどれだけ商談力を高めたのかを経営層に説明できません。

AIコーチが担う範囲を見極める

反復練習と評価の標準化

準備に追われるほど、成果の説明は後回しになります。質と伸びを同じ基準で残す仕組みが、社内にないためです。UMU AIロープレを導入すれば、反復練習と評価の標準化を任せられます。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です

3つの課題に応える仕組み

現場主導でシナリオを更新

UMU AIロープレを活用することで、事業部門が自らシナリオを設定でき、発売日に合わせて練習を始められます。

自社の商談プロセスで評価

導入からクロージングまでの5段階に沿って対話と評価が進み、練習の中身が実際の商談と地続きになります。

成長データを経営に接続

一人ひとりの初回スコアと伸びが蓄積され、チーム診断の画面から育成投資の成果を数値で報告できます。

UMU AIロープレでシナリオを即時展開

IT部門に頼らず、事業部門が自ら練習シナリオを設定できる、ブロックを組み立てるように直感的なノーコードの管理画面です。

ノーコードの管理画面

新製品に合わせたシナリオを、人材開発の担当者が自分の手で設定できます。ノーコードで操作できる管理画面のため、修正した内容をその日のうちに全社へ展開できます。

商談の型どおりに練習できます

導入・ヒアリング・価値提案・反論対応・クロージングという5つの商談ステップを、AIとの対話の土台として組み込んだ画面です。

5段階の商談フレームワーク

導入からヒアリング、価値提案、反論対応、クロージングという流れに沿って対話が進みます。型に沿った反復はAIが引き受け、案件ごとの戦略づくりはマネージャーの役割として残ります。

チームの成長を数値で可視化

チーム全体の練習データを段階別に集計し、組織的な課題をひと目で把握してコーチングの判断をデータで裏づけられるダッシュボードの画面です。

チーム診断ダッシュボード

商談フェーズ別のスコアや反論対応の傾向をチーム単位で集計でき、個人の課題と組織の課題を切り分けられます。経営への報告も、練習量から能力の変化へと軸を移せると言えます。

製薬・保険・小売での導入実績

日本大手の製薬企業

製薬企業のチームマネージャーが、AIによる模擬対話で1対1のコーチング力を高めているイラストです。

新任チームリーダー約100名へのコーチング定着が課題でした(出典:導入企業へのヒアリング)。

UMU AIロープレを導入し、「行動コーチング」「スキルコーチング」「動機づけコーチング」の3シナリオで練習しました。

第3セッションまでに98.1%が実践し(出典:導入企業へのヒアリング)、うち93.1%がメンバーの変化を実感しました(出典:導入企業へのヒアリング)。

日本大手の生命保険会社

大手生命保険会社の営業職員が、空港での待ち時間にスマートフォンで商品提案のトークを練習しているイラストです。

商品知識の習得が中心で、お客さまとの距離の縮め方を練習する機会が不足していました。

UMU AIロープレを導入し、独自の営業プロセスを反復練習できるシナリオに落とし込みました。

担当者からは「スマートフォンで場所を問わず対話型のトレーニングができる」という声をいただいています。

高級アパレルを展開する大手小売企業

500店舗超を展開する高級アパレル企業のエリア担当者が、移動中に商品の訴求ポイントと会員向け接客のトークを確認しているイラストです。

新人スタッフは高級顧客層との対話経験が少なく、値引きに頼らない接客への切り替えが課題でした。

UMU AIロープレを導入し、外資系企業の役員やバイヤーなど複数の顧客タイプで練習しました。

会員獲得率は前年比42%増加しました(出典:導入企業へのヒアリング)。店舗や地域を越えて同じ基準で練習できる体制が整ったのです。

資料を請求する

UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
エンタープライズ水準の高度なAIカスタマイズ
ハルシネーションのリスクを効果的に低減
多様なデータに対応し、実務での活用を支援
資料を請求する