製品
要望が定まらない顧客に対し、問いを重ねながら課題を明確にしていく提案型の商談シーンです。

イエスを引き出す営業トーク、意向まで確かめられていますか

イエスセット話法を覚えていても、相手の同意が本気かどうか確かめきれないなら、練習の場を見直す余地があります。イエスを引き出す営業トークは、本音の見える相手と気兼ねのない練習、確認の質が分かる振り返りがそろって変わります。

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意向確認における三つの課題

返事の温度が読めない

前向きな返事をもらっても、それが本気の同意なのか、その場をやり過ごすための相づちなのかを、対話の中で見分けられません。

練習相手が同僚に限られる

同僚との練習では、相手が素直に応じてくれるため、迷いや条件付きの返事に向き合う機会がないまま本番を迎えます。

振り返りが感想で終わる

練習後の指摘が「悪くなかった」で終わると、どの確認の一言が同意につながったのかが分からず、次の商談に持ち込めません。

確認の質は練習で決まります

返事の裏側を読む経験の不足

営業チームでは、返事を受け取りながらも、その確からしさまでは検証できずに次へ進みます。埋めるべきは知識ではなく経験の差です。UMU AIロープレで、その経験を日常に積めるのです。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
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同意の質を見極める方法

迷いを見せるAI顧客

UMU AIロープレを活用することで、条件付きの返事や言い淀みを含む対話を再現でき、同意の重みを読み取る力が育ちます。

人目のない練習の場

誰かの予定を待たずに始められるうえ、取り組む様子が周囲に見えないため、踏み込んだ確認も気兼ねなく試せ、実践の回数が増えます。

言葉単位で分かる評価

練習を終えた直後に、商談段階ごとのスコアと次に直す一言を確認でき、どの問いかけが合意に効いたのかを把握できるようになります。

隠れた条件を質問で引き出す力

役職や性格、懸念点まで細かく設定した複数のAI顧客ペルソナを、商談ごとに使い分けられる画面です。

問いかけで分かる相手の事情

AI顧客には、受講者に見えない前提や懸念をあらかじめ設定できます。適切な問いかけを重ねて初めて相手が事情を明かすため、相づちと同意を切り分けて捉えられます。

一人で何度でも試せます

周囲の視線や評価を気にせず、一人で集中して取り組めるプライベートな練習環境を表した画面です。

言い直しを重ねられる環境

相手を務めるのはAIのため、同じ質問を何度繰り返しても構えずに済みます。答えにくい確認ほど、納得のいく言い方が見つかるまで言い直せるようになります。

UMU AIロープレで改善点を特定

一人ひとりの対話内容をもとに、個別の診断と次に取り組む改善策を提示するAIの画面です。

一人ひとりに合う改善の指針

実際の会話ログをもとに、担当者ごとの改善指針をその場で確認できます。AIが受け持つのは反復練習と評価基準の統一で、目標設定は人の役割として残ります。

各業界で進む対話練習の導入

ワクチン分野の大手医薬品企業

導入事例として、営業800名超のバイオ医薬品企業が、大規模なワクチン営業組織の育成をAIで標準化した様子を描いたイラストです。

販売代理店と社内営業を合わせた800名に、本部の基準を同じ形で浸透させることが難しい状態でした(出典:導入企業へのヒアリング)。

UMU AIロープレを導入し、全員が同じ訪問シナリオで、相手の反応を見ながら進める対話を練習しました。

その結果、新任営業が独り立ちするまでの期間は60日から30日に短縮しました(出典:導入企業へのヒアリング)。顧客満足度も23.5%向上しています(出典:導入企業へのヒアリング)。

全国規模の大手生命保険会社

導入事例として、大手生命保険企業の営業職員が屋外で断られる場面を練習し、営業活動の心理的な負担を乗り越えていく様子を描いたイラストです。

対人での練習に気後れする営業職員が多く、実践的な対話を試す機会そのものが限られていました。

UMU AIロープレの導入後、ニーズの把握から断りへの対応、クロージングまでを一人で練習できるようになりました。

その結果、営業職員と管理職の双方に向けて20以上のシナリオを展開し、練習の頻度が上がりました(出典:導入企業へのヒアリング)。

婦人服分野の大手小売企業

導入事例として、500店舗超を展開する高級婦人服グループのエリア担当者が、移動中に商品の訴求点とVIP接客の話法を確認している様子を描いたイラストです。

値引きをきっかけに購買を促す接客が定着し、顧客の意向に沿った提案へ切り替えることが課題でした。

UMU AIロープレを活用し、こだわりの強い顧客や細部に敏感な顧客など、タイプ別の対話を繰り返し試しました。

その結果、導入当年の会員獲得率が前年比42%増加しました(出典:導入企業へのヒアリング)。自社チャネル経由の売上も前年比90%以上伸びています(出典:導入企業へのヒアリング)。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
エンタープライズ水準の高度なAIカスタマイズ
ハルシネーションのリスクを効果的に低減
多様なデータに対応し、実務での活用を支援
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