ロールプレイにAI評価をつけると、練習の的が変わります
ロールプレイの回数を増やせても、どの受け答えを練習したことになるのかは後から追いにくいままです。AIの評価が入ると、項目の設定、配点の組み替え、段階ごとの記録がそろい、何を練習させるかを先に決められます。
測る項目が決まる前に起きること
点数がつく項目に受け答えを寄せるのは自然な反応です。ただ、配点のない場面は取り組む回数が伸びにくくなるのです。
何を測るかを決めないまま始めると、最初から入っていた項目が、そのまま練習の狙いとして受け取られます。
測っている項目が自社の商談の進み方と合っているかは、練習が広がった後になるほど確かめにくくなります。
何を測るかで、練習の中身が決まります
測る項目が練習の項目になります
育成を設計する側では、項目を決め切らないまま練習が先に回ります。足りないのは、狙いを自ら決める手立てです。UMU AIロープレでは、その判断を育成部門に残したまま練習を回せます。
3分で、相手を説得できるか試してみよう
業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。
3分で、相手を説得できるか試してみよう
業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。
先に決めてから練習を回す
UMU AIロープレでは、商談の段階ごとに評価の項目と配点を自社で設定できます。測りたい項目が、そのまま練習の的になります。
管理画面から評価の項目と配点を組み替え、そのまま現場へ配信できます。最初の設定に固定せず、商談の変化に合わせて狙いを移せます。
練習の結果は商談の段階ごとに分かれて残ります。どの項目が動き、どの項目が止まったままかを、後から見分けられます。
UMU AIロープレで評価の配点を設定
評価の観点を自社で組み立てる
商談の段階ごとに、何を見て何点を置くかを自社の基準で設定できます。基準の出所が社内にあるため、伸ばしたい項目と実際に測られる項目を一致させられます。
測る項目を組み替えて配信
初期設定のまま固定しない
評価の項目と配点は、管理画面から担当部門が直接組み替えられます。商談の進め方が変われば測る項目も入れ替えられるため、練習の狙いを最初の設定に縛られずに移せます。
どの項目が動いたか見分けられます
段階ごとの結果で確かめる
練習の結果は商談の段階と項目に分かれて残ります。同じ担当者の記録を時期ごとに並べると、どの項目が動き、どの項目が止まったままかを、印象ではなく記録の形で確かめられます。
練習の的を決めた組織の実例
診断機器分野のグローバル大手企業
少人数の研修部門が、営業の認定をすべて担っていました。
UMU AIロープレを導入し、自社で決めた訪問手順で練習しました。
認定は日程を待つものではなくなり、準備が整った時点で申し込める運用になりました（出典：導入企業へのヒアリング）。
日本で展開する外資系の生命保険会社
支社が主導する新人育成では、教え方の基準が拠点ごとに分かれていました。
UMU AIロープレを導入し、支社をこえた共通の手順で練習を重ねました。
契約に結びついた受講者の記録を教材へ回し、進め方の統一が今も続いています（出典：導入企業へのヒアリング）。
通信サービス分野の全国店舗運営企業
店舗を増やす動きに合わせて採用も増え、店頭に立つまでの育成が課題でした。
UMU AIロープレで、接客の練習と守るべき手順を一つの対話にまとめました。
新人が現場に立つまでの準備を、以前より短い期間で終えています（出典：導入企業へのヒアリング）。
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