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初回訪問のアイスブレイクを想定し、受付でのご挨拶と第一印象づくりを練習するシーンです。

訪問営業の即決は、冒頭で決め方を確かめたときに生まれます

提案を丁寧に伝え切れても、その場で判断が進まないなら、話し始める前の段取りに見直す余地があります。相手の立場、受け取られ方の違い、先延ばしが生まれた段階を練習で確かめれば、相手が判断しやすい訪問に近づけます。

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訪問営業の即決を遠ざける3つの場面

決裁者ではない相手に話し切る

先方の担当者に最後まで説明したあとで、決めるのは別の方だと分かる場面があります。順番が逆のため、その日の判断には至りません。

判断する理由がないまま提案

相手にとって今日判断する意味が見えないままでは、検討は自然と次の機会へ回ります。その理由を用意せずに、提案へ入っています。

先延ばしの理由を聞けていない

「検討します」と言われた場面で、何が引っかかったのかを確かめないまま席を立つと、次回も同じところで止まります。

即決を左右するのは冒頭の確認です

決まる訪問は冒頭が違います

営業チームが訪問を重ねても、決める立場の相手に話は届きません。足りないのは話術ではなく、冒頭の問いかけだと言えます。UMU AIロープレを活用し、その練習を訪問前に重ねられます。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
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訪問の冒頭を変える3つの練習

決め方を冒頭で確かめる

UMU AIロープレでは、決裁の進め方をAI側に隠して設定できます。質問して初めて開示されるため、冒頭の聞き方が身につきます。

立場の違う相手で試す

決裁者、実務の担当者、調整役など、立場の異なるAI顧客を設定できます。同じ提案の受け取られ方の違いを、訪問前に見比べられます。

止まった段階を見つける

練習が終わると、導入からクロージングまで段階ごとのスコアが出ます。どこで相手の判断が止まったのかを、その場で確認できます。

UMU AIロープレで決裁の流れを確認

キーワードの一致ではなく、商談の段階ごとに適切なアプローチを取れたかを評価するAI評価エンジンの画面です。

質問して初めて開く隠し条件

AI顧客には、決裁の範囲や社内の進め方を、尋ねたときだけ答える形で設定できます。説明を続けるだけでは開かないため、営業担当者には冒頭で立場を確かめる問いかけが身につくのです。

立場の異なる顧客を再現できます

役職や性格、対話スタイルを自由に設定し、複数の異なる顧客像を同時に用意できる画面です。

立場ごとに変わる提案の受け取られ方

役職や関心、社内での進め方を細かく設定でき、同じシナリオに複数のAI顧客を用意できます。決裁者には響いた説明が実務の担当者には届かない、といった違いを訪問前に体験できます。

段階別スコアで止まった場所を特定

対話を終えた直後に、段階ごとの採点と改善点をまとめた構造化レポートが表示される画面です。

どの段階で判断が止まったか

練習を終えると、導入からクロージングまでの段階別スコアが並び、点が伸びなかった箇所を確認できます。営業担当者は次の訪問でどこを変えるかを、練習のたびに一つずつ決められます。

訪問前の練習を成果につなげた企業

体外診断分野の大手企業

体外診断分野の企業で、担当者がノートパソコンを囲んで練習結果を確認しているイラストです。

訪問の認定を受けるまで、新任は最長3カ月待つ状態でした(出典:導入企業へのヒアリング)。

UMU AIロープレを導入し、企業が定めた訪問プロセスに沿って対話練習に取り組みました。

その結果、四半期に一度だった認定を随時受けられる形へ変えました(出典:導入企業へのヒアリング)。

日本国内の保険代理店企業

保険代理店の担当者が、カフェでノートパソコンに向かい対話練習に取り組むイラストです。

AI練習に本当に効果があるのかを、比較データで確かめる必要がありました。

UMU AIロープレを活用し、練習した実験群と使わない対照群を並べて検証しました。

その結果、5つの評価軸すべてで実験群が対照群を上回りました(出典:導入企業へのヒアリング)。

高級アパレルの大手小売企業

高級アパレル企業の店舗責任者が、移動中の車内で練習の内容を振り返るイラストです。

100都市以上に500店舗超を展開し、客層ごとの対応力に差がありました(出典:導入企業へのヒアリング)。

UMU AIロープレを活用し、役員やバイヤーなど立場の異なる顧客像を設定して練習しました。

その結果、自社チャネル経由の年間売上目標を達成しました(出典:導入企業へのヒアリング)。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
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