製品
営業担当者がAIのアバター顧客と向き合い、相手の感情の変化を読みながら対話を重ねる練習のシーンです。

営業のテストクロージングとは、顧客の本音を引き出す問いかけ

営業のテストクロージングの型を学んでいても、目の前の顧客にどの瞬間に切り出すかで迷うなら、練習の設計に見直す余地があります。本番同様の再現性、その場での評価、繰り返せる練習量がそろえば、見極めは経験則から抜け出せます。

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テストクロージングの3つの課題

勘に頼った見極め

「そろそろどうですか」と切り出すタイミングを、その場の空気と経験だけで決めているため、判断の根拠を後から説明できません。

振り返りが印象で終わる

商談後の振り返りが「感触は悪くなかった」で終わると、どの問いかけが効いたのかが分からないまま、次の商談を迎えます。

練習の場が足りていない

クロージングの切り出し方を試せるのは本番の商談だけで、失注してから改善点に気づく流れが繰り返されています。

見極めが育つのは、練習の場です

見極めは設計で変わります

見極めに迷う原因は、反応を試す場が本番しかない点にあります。判断の根拠が個人の記憶にとどまり、営業チームの基準になりません。UMU AIロープレなら、その基準を練習で確かめられます。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
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見極めを鍛える設計の条件

反応が変わる商談を再現

UMU AIロープレでは、話し方に応じてAI顧客の購買態度が変わります。切り出す瞬間を何度も試し、判断の根拠を言葉にできます。

戦略の妥当性を評価

商談の戦略とプロセスに沿って評価するため、どの問いかけが効いたのかが数値で分かります。振り返りが印象論から抜け出せます。

練習の場をいつでも用意

スマートフォンから何度でも練習できるため、本番を待たずに切り出し方を試せます。独り立ちまでの期間も縮まります。

UMU AIロープレで商談の緊張感を再現

営業担当者の戦略に応じて、AIがその場で受け答えを変えるロールプレイの画面です。

話し方で態度が変わるAI顧客

AI顧客は、強引に押せば身構え、丁寧に問い直せば本音を語り始めます。あらかじめ決めた筋書きから離れた対話が続くため、切り出す瞬間の手応えを、本番と同じ緊張感の中で確かめられます。

商談の戦略まで踏み込んで評価

キーワードの一致にとどまらず、商談の戦略レベルまで踏み込んで実行力を評価するAIの画面です。

5つの商談プロセス別の採点

導入からヒアリング、価値提案、反論対応、クロージングまでの5段階で採点するため、営業担当者はどの段階の判断が成果につながったのかを、その場で数値として読み取れます。

すきま時間に練習を重ねられます

スマートフォンから24時間いつでも練習でき、独り立ちまでの期間を縮められる画面です。

1日10分の反復練習

移動中や商談の合間にスマートフォンから練習を始められるため、回数を重ねるほど切り出し方が身につきます。AIが担うのは反復練習と評価の標準化で、目標づくりはマネージャーの役割です。

商談の見極めを鍛えた現場の実績

体外診断分野のグローバル大手企業

体外診断分野の大手企業が、AIコーチングで医療機器チームの製品説明力と臨床コミュニケーション力を高めた事例のイラストです。

体外診断分野のグローバル大手企業では、5名の研修担当者が1,500名の能力認定を担い、認定は四半期に1回しか実施できませんでした(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、5つの訪問プロセスに沿った模擬対話と、終了直後に出るスコアと構造化フィードバックを組み合わせました。

その結果、認定は準備ができ次第いつでも受けられる形に変わり、認定通過者の実訪問における成約率は22.4%向上しました(出典:導入企業へのヒアリング)。待ち時間の解消が、そのまま商談成果に表れたと言えます。

生命保険分野の国内大手企業

生命保険会社の営業職員が、空港の待ち時間にスマートフォンで商品提案のトークを練習している事例のイラストです。

生命保険分野の国内大手企業では、独自の営業プロセスを体系化していたものの、顧客との対話の中で自然に実行できるまでには隔たりが残っていました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、顧客開拓から提案までの重要な工程を、スマートフォンから繰り返し練習できるシナリオに落とし込みました。

担当者からは「場所を問わず対話型のトレーニングができる」という声が寄せられ、営業職員が自信を持って説明できる状態づくりが進んでいます。

500店舗超を展開する高級アパレル企業

500店舗超を展開する高級アパレルグループのエリア担当者が、移動中に商品の訴求点とVIP接客のトークを確認している事例のイラストです。

500店舗超を展開する高級アパレル企業では、新人スタッフに高級顧客層との対話経験が乏しく、値引きに頼らない接客への切り替えが課題でした(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、外資系企業の役員やファッションバイヤーなど顧客タイプ別のAIを設定して、練習ごとに即時のスコアと改善点を返す仕組みを整えました。

その結果、導入当年の大型セールでは自社チャネル経由の売上が前年比90%以上増加しました(出典:導入企業へのヒアリング)。顧客タイプ別の練習が接客の質を高め、会員の獲得率も42%高まりました(出典:導入企業へのヒアリング)。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
エンタープライズ水準の高度なAIカスタマイズ
ハルシネーションのリスクを効果的に低減
多様なデータに対応し、実務での活用を支援
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