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要望が固まっていない顧客に、構造的な質問を重ねて事業課題を明確にしていく提案型営業のシーンです。

提案型営業プロセスは、顧客との商談で実行できていますか

提案の型を頭に入れていても、顧客の本音に踏み込めないまま説明だけで終わる場面は残ります。本音を引き出す問いかけ、段階ごとの通し練習、日々の反復がそろうことで、提案型営業プロセスは現場で実行できるようになります。

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提案型営業プロセスの3つの課題

本音まで届かないヒアリング

一通り質問しても返ってくるのは表面的な要望だけで、決裁の背景や競合の存在は、提案書を出した後になって初めて分かります。

途中で崩れる商談の流れ

導入とヒアリングまでは型どおりに進んでも、「他社とも比べています」の一言で順番が崩れ、組み立て直せないまま商談が終わります。

練習の機会が確保できていない

先輩に相手を頼もうにも予定が合わず、一人でできるのは資料の読み返しに限られます。声に出さないまま本番を迎える回数が増えます。

提案の型が実行に変わる条件

不足しているのは反復と検証の場

営業チームで提案の型を共有していても、商談の結果はばらつきます。足りないのは、本番と同じ条件でプロセスを通し、段階ごとに確かめる場です。UMU AIロープレが、その場になります。

提案プロセスを実行に変える

本音を引き出す対話練習

顧客役のAIに、あえて開示しない前提を仕込めます。適切な問いを重ねて初めて背景が明らかになり、決裁の事情を商談中につかめます。

5段階の通し練習

UMU AIロープレでは、導入からクロージングまでの5段階に沿って対話が進みます。毎回の練習が最後まで通した商談になります。

すきま時間で反復

営業担当者は、相手の予定を待たずにスマートフォンから練習を始められます。移動中の数分でも一本通せるため、反復が習慣になります。

本音を引き出す条件設定

営業担当者の対話戦略に応じて、AIの顧客が受け答えや態度を変えていく練習画面です。

質問して初めて開示される前提

顧客役のAIに、営業担当者へは伏せた前提を設定できます。適切な問いを重ねたときだけその背景にたどり着けるため、資料の説明で終わる対話が、課題を掘り起こす対話へ変わっていくのです。

商談5段階の通し練習

導入からクロージングまでの5段階の商談フレームワークを、AIとの対話に組み込んだ画面です。

5段階に沿って進む対話

導入から始まりクロージングで終わる、完結した商談を毎回通せます。途中で流れが止まった段階も記録に残るため、提案型営業プロセスを一本の流れとして身につけられます。

すきま時間から練習を始められます

時間や場所を問わずスマートフォンから練習でき、進捗とチームのランキングを確認できる画面です。

思い立った時に始められる練習

一日の終わりや商談の合間に、思い立ったタイミングで練習に入れます。相手の予定を待たずに回数を重ねられるので、提案の型が言葉として出てくるまで練習を続けられると言えます。

提案の実行力を高めた導入実績

製薬分野のグローバル大手企業

ライフサイエンス分野の大手バイオテクノロジー企業が、AIで営業トレーニングのデジタル化を進める事例のイメージです。

糖尿病や免疫領域を担当する営業組織では、講師の人数が限られ、標準化された製品紹介の練習を全員に高頻度で提供できませんでした。

そこでUMU AIロープレを活用し、製品紹介から異議対応までを標準化した練習シナリオとして展開しました。

その結果、一人あたりの平均練習時間は76時間に達し、練習の回数と成績に明確な正の相関が確認されました(出典:導入企業へのヒアリング)。

日本大手の生命保険会社

大手生命保険会社の営業職員が、空港での待ち時間にスマートフォンで商品提案のトークを練習している事例のイメージです。

顧客開拓から提案までを3段階で進める独自の営業プロセスを整えていましたが、実際の対話でその順番どおりに実行する練習の場が不足していました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを導入し、その3段階の要所をスマートフォンで繰り返し練習できるシナリオに落とし込みました。

担当者からは、「スマートフォンで場所を問わず対話型のトレーニングができる」という声が届いています。営業職員が自信を持って説明できる状態を目指し、育成の強化が続いています。

アパレル分野の大手小売企業

500店舗超を展開する高級レディースアパレルグループのエリア担当者が、移動中に商品説明と接客トークを確認している事例のイメージです。

500店舗超を展開するなかで、新任の販売スタッフは高価格帯の顧客との対話経験が不足し、値引きを前提としない提案が課題となっていました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、効率を重んじる企業役員や業界知見の深いバイヤーなど、複数の顧客像を再現した練習シナリオを整えました。

その結果、導入した年の大型セールでは自社チャネル経由の売上が前年比90%以上増加しました(出典:導入企業へのヒアリング)。会員獲得率も42%伸びています(出典:導入企業へのヒアリング)。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
エンタープライズ水準の高度なAIカスタマイズ
ハルシネーションのリスクを効果的に低減
多様なデータに対応し、実務での活用を支援
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