製品
営業担当者が質問を重ねながら、曖昧な課題を抱えた顧客の考えを整理し、コンサルティング型の対話を進めているシーンです。

ソリューション営業は終わった、その本当の意味

ソリューション営業は終わったという言葉を目にして、これまでの提案スタイルを否定されたように感じた方もいるはずです。実際に変わったのは、営業そのものではなく、商談を始める前にすでに答えを調べ終えている顧客の側です。その変化にどう向き合うかが、いまの現場に問われています。

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変わったのは顧客の買い方

商談前に調べ尽くす顧客

顧客は営業担当に会う前に、製品の比較記事や導入事例、価格の相場までを調べ終えています。商談の場で一から説明しても、すでに知っている内容を繰り返すだけになり、顧客の時間を使わせてしまう場面が増えています。

課題をまとめて提示する顧客

以前は営業担当が課題を掘り起こし、それに合う解決策を組み立てていました。いまは顧客自身が「この課題をこう解決したい」とまとめた状態で現れることも多く、用意した提案がそのまま通用しないと感じた経験を持つ方は少なくありません。

情報の主導権が顧客に移った理由

準備が整わないまま商談に臨んだ営業担当者が、顧客の鋭い質問に言葉を詰まらせているイラストです。

調べれば分かる時代の到来

かつて営業担当の価値は、顧客が知らない情報を持っていることにありました。いまは同じ情報の多くが検索一つで手に入るため、情報を届けるだけの役割は評価されにくくなっています。営業担当が価値を発揮できる場所は、情報の提供から別のところへ移りつつあるのです。

選ばれる基準が変わった

顧客が自力で情報を集められるようになると、判断の軸は「何を売っているか」から「誰と進めたいか」へと近づいていきます。製品の説明が正確でも、顧客自身が気づいていない視点を示せなければ、会う意味を感じてもらいにくくなっています。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
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あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
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あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
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ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です

頭で分かっても本番で動けない

上司の前でのロールプレイに緊張し、評価される不安から身構えてしまう営業担当者を描いたイラストです。

知識と反射のあいだの溝

顧客の想定外の一言に、頭では正しい返し方が分かっていても、とっさに別の言葉が出てしまう。この差は意欲の問題ではなく、本番に近い緊張感の中で言葉を出す練習が足りていないことから生まれます。知っていることと、その場でできることは別なのです。

試せる場がない

新しい売り方が必要だと分かっても、それを試せるのは実際の商談の場に限られがちです。失敗が許されない本番で初めて挑戦することになり、多くの担当者は慣れたやり方に戻ってしまいます。安全に何度も練習できる環境がないことが、変化を止めていると言えます。

AIを相手に本番の緊張感を再現する

何度でも挑める練習相手

AIシミュレーションロールプレイは、AIが顧客役を務める練習の仕組みです。相手が人ではないため遠慮がいらず、同じ場面を何度でも試せます。うまくいかなくても評価を気にせずやり直せるため、本番の前に失敗を経験しておけるのです。

評価の軸がぶれない

人による指導では、練習相手や見る人によって助言の内容が変わりがちです。AIが同じ基準で対話を振り返ることで、どの担当者も一貫した観点で自分の課題を確認できます。AIが担うのは反復練習と評価基準の統一までで、目標設定や動機づけは引き続き人の役割になります。

商談の山場をAIロールプレイで先取りする

AIが対話の内容を多角的に分析し、どこに課題があるかを図やデータで示している画面のイラストです。

価格と競合を迫られる場面

顧客から「他社より高い」と切り出される場面は、多くの担当者が身構えるところです。AIとの対話練習で同じ場面を繰り返し経験しておくと、本番でも動じずに自社の価値を伝えられるようになります。慌てて値引きに走る前に、落ち着いて切り返す余裕が生まれます。

顧客の課題を引き出す場面

顧客がまだ言葉にできていない課題を、質問で引き出す場面があります。AIが手ごわい顧客役を演じることで、担当者は聞き方や間の取り方を試せます。練習後にAIが対話を振り返るため、どの質問が効いたのかを確かめながら、ヒアリングの質を高めていけるのです。

まとめ

終わったのは提案ではなく情報格差

ソリューション営業が古くなったのではなく、顧客が自力で情報を集められるようになったことで、情報を届けるだけの役割が評価されにくくなりました。

本番で動ける力は練習でつくる

新しい売り方の知識を得ても、本番でとっさに動けるとは限りません。安全な環境で本番に近い場面を繰り返すことが、行動を変える出発点になります。

AIが練習量を確保し評価を一定に保つ

AIとの反復練習は、人手だけでは足りない練習の機会を補い、評価の観点を一定に保ちます。人にしかできない動機づけと組み合わせることで、現場の育成が前に進んでいきます。

UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
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