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ニーズを引き出す対話練習で、適切な質問を投げかけ、深く聞き取りながら潜在的な課題を明らかにするシーンです。

営業トーク研修を重ねても、商談での話し方が変わらない理由

営業トーク研修を実施した直後は、メンバーの受け答えが目に見えて整います。ところが数週間後に現場へ同行すると、想定外の質問が出た瞬間に、研修で扱ったはずの言い回しが出てこないことがあります。差を生んでいるのは、覚えた言葉を実際に口へ出して試した回数なのです。

営業トーク研修の後、何が足りないのか

口に出して直す工程が抜けています

多くの営業トーク研修は、限られた日程の中で商品知識と話法の型を伝えるところまでで時間を使い切ります。受講者が実際に声を出すのは、一日のうち数回のロールプレイだけというケースも珍しくありません。しかも相手役は同僚です。互いに遠慮が生まれ、実際の顧客が見せる沈黙や、話の途中でさえぎってくる反応までは再現されにくくなります。振り返りの言葉も「よく話せていた」「次はもう少し落ち着いて」という感想で終わりやすく、受講者はどの一言をどう言い換えればよいのかを持ち帰れません。そのため研修が終わった翌週には、使い慣れた自分の言い回しへと戻っていきます。育成を担当する立場から見ると、受講率も満足度も目標を満たしているため、どこに手を入れるべきかが見えにくいのです。

忘れる速さに練習が追いつきません

学んだ内容は、一週間で約70%、一カ月で約87%が失われるとされています(出典:Gartner)。営業トーク研修から次の機会までが四半期に一度であれば、覚えた言い回しを思い出して使う場面は、その間ほとんど訪れません。そのため、忘れる速さに練習の頻度が追いついていない状態が、多くの営業チームで続いていると言えます。

営業トークが身につくまでの道筋

型を覚えた後に必要なこと

話し方は、知識と違って読んで覚えるだけでは定着しません。自分の言葉で声に出し、相手の反応を受けてその場で言い直す。この往復を重ねることで、商談の最中に自然と口をついて出るようになります。営業トーク研修に必要なのは、伝える時間の長さではなく、受講者が自分の言葉を作り直した回数なのです。

練習と本番の間にある隔たり

練習の場が用意されていても、相手役の同僚と日程を合わせるうちに、機会そのものが流れてしまいます。実施できても、いつも同じ相手では想定外の切り返しが出にくく、本番で受ける揺さぶりまでは経験できません。結果として、練習で扱った場面と実際の商談で起きる場面が、ずれたままになります。

練習の回数をどう確保するか

声を出す回数を増やし、毎回その場で指摘を返す。この二つを人手だけで賄おうとすると、研修担当者と現場のマネージャーの時間が先に尽きます。人に頼らず練習相手と評価を用意できるかどうかが、営業トーク研修の設計を分ける分かれ目になります。ここを整えられれば、練習の回数は担当者の予定に左右されなくなります。

声に出して言い直す機会を毎日つくれます

24時間いつでも移動中でもモバイルで練習でき、レベルの進捗とチームのランキングをどこからでも確認できる画面です。

24時間いつでも使える練習相手

UMU AIロープレを導入することで、AIが顧客役を担います。相手役の予定を押さえる必要がなくなり、移動中や商談の合間に、スマートフォンから練習を始められます。同じ質問を何度繰り返しても相手が気を悪くすることはないため、受講者は納得できる言い回しにたどり着くまで、その場で何度でも試し直せるのが特徴です。訪問前の10分で、その日に使う切り出し方だけを集中して確かめることもできます。

想定外の切り返しを練習で先に経験できます

AIを活用したロールプレイで、営業担当者の商談の進め方に応じてAIが受け答えをその場で変える画面です。

話し方に応じて変わるAI顧客

AIは毎回同じ進行をしません。強引に押し込もうとすれば警戒を強め、相手の事情をくみ取れば本音に近い言葉を返します。価格への指摘や他社との比較、途中で会話を切り上げようとする反応まで、自社の商談で実際に起きる場面を事前に設定できます。展開が毎回変わるため、受講者は覚えた型を状況に合わせて組み替える経験を重ねられます。集合研修では順番が回ってこなかった難しい場面も、一人で何度でも試せます。

どこを直すかを練習の直後に確認できます

チーム全体の能力診断ダッシュボードで、組織に共通する課題をひと目で見つけ、コーチングの判断をデータで裏づけられる画面です。

商談ステップ別の評価レポート

練習が終わると、アプローチからクロージングまでのステップごとに、点数と次に直す点が並んだレポートが出ます。どの発言が評価されたのかも一覧で追えるため、受講者は次の練習で試すことを一つに絞れます。育成を担う立場でも、チーム全体の傾向をダッシュボードで確認でき、報告の中身を受講率から能力の変化へ切り替えられます。なお、AIが担うのは反復練習と評価基準の統一までであり、目標設定や動機づけは人の役割として残ります。

話し方の練習を仕組みに変えた事例

体外診断分野のグローバル大手企業

体外診断分野のリーディングカンパニーが、AIコーチングによって医療機器チームの製品説明力と臨床コミュニケーション力を高めた事例のシーンです。

体外診断分野のグローバル大手企業では、研修担当者5名が1,500名の営業担当者を担当し、能力認定は四半期に一度の対面ロールプレイでしか実施できませんでした(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、企業が定めた5つの訪問プロセスに沿って、受講者が準備できた時点でいつでも認定を受けられる体制へ切り替えました。音声とテキストのどちらでも練習でき、終了後すぐにスコアと構造化されたフィードバックを確認できます。

その結果、認定を待つ時間がなくなり、認定通過者の実訪問における成約率が22.4%向上しました(出典:導入企業へのヒアリング)。評価の基準がそろったことで、研修担当者は判断の難しいケースの指導に時間を回せるようになったのです。

全国展開の眼鏡チェーン

有名眼鏡チェーンの店舗スタッフが、AIで実際の顧客対応の流れを再現しながら、専門的な眼鏡相談の力を磨いている事例のシーンです。

全国展開の眼鏡チェーンでは、エリアマネージャー候補の育成を立候補型のキャリアパスへ移した一方で、傾聴力や伝達力を鍛える場が足りていませんでした(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、次世代リーダー候補が時間や場所を問わず、コーチング力とプレゼンテーション力を繰り返し練習できる環境を整えました。5カ月にわたり、同じ基準で対話の練習を積み重ねています。

受講者からは「対話型なので話す練習になり、実際の接客にも活かせています」という声が届いています(出典:導入企業へのヒアリング)。感覚に頼っていた指導が、言葉と図解で論理的に伝えられる指導へと変わりました。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
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ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
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