製品
業績が伸び悩む状況を前に、経営層と営業リーダーが厳しい表情で数字を見つめている会議のシーンです。

営業 マネジメントとは、数字管理ではなく再現性の設計

営業 マネジメントと聞くと、案件の進捗確認や数字の詰めを思い浮かべる方が多いかもしれません。もっとも、チームの成果を左右しているのは、日々の商談で交わされる一言ひとことの質です。売れる担当者の勝ち筋を、組織全体で再現できる状態をどうつくるか。その設計こそが、これから問われるテーマになります。

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営業 マネジメントが実際に動かすもの

案件と数字を管理する仕事

営業 マネジメントと聞いて最初に思い浮かぶのは、パイプラインの確認や着地見込みの精度、目標に対する進捗の管理でしょう。日々の会議では、案件がどの段階にあり、いつ受注に至るのかが議論されます。ここは営業組織を回すうえで欠かせない土台になります。

メンバーの商談力を育てる仕事

一方で、数字はあくまで結果です。その結果を生むのは、一つひとつの商談で交わされるやり取りの質にあります。顧客の反応を引き出し、懸念に向き合い、次につなげる。この行動をメンバーが再現できるように育てることも、マネージャーの重要な役割なのです。

数字は結果、変えられるのは商談行動

準備が整わないまま商談に臨んだ営業担当者が、顧客の鋭い質問に言葉を詰まらせているシーンです。

数字は後からついてくる指標

受注件数や達成率は、商談の積み重ねが終わったあとに姿を現す指標です。会議で数字を厳しく問い詰めても、すでに終わった商談をさかのぼって変えることはできません。マネージャーが本当に働きかけられるのは、これから起きる商談に向けたメンバーの準備と行動の部分だと言えます。

成果を左右する商談の再現性

売れる担当者には、顧客の懸念を先回りして解きほぐす問いかけや、価格の話を切り出されたときの落ち着いた受け答えがあります。こうした勝ち筋を一部の人の感覚にとどめず、チームの誰もが同じように再現できる状態をつくれるかどうか。そこに成果のばらつきを縮める鍵があります。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
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一人で見きれる人数には限界がある

コーチング依頼や評価シートに追われ、一人で抱えきれなくなっているマネージャーの様子を描いたイラストです。

コーチングに割ける時間の不足

商談行動を育てるには、同行やロープレ、1on1での振り返りが欠かせません。ところが現実には、マネージャーは案件管理や会議、レポート作成も同時に担っています。メンバーが増えるほど、一人ひとりに練習とフィードバックの時間を割く余裕は少なくなっていくのです。

商談行動が見えないという課題

マネージャーの手元に届くのは、多くの場合、報告された数字や案件メモです。実際の商談で、メンバーがどの場面で言葉を詰まらせ、どこで機会を逃したのかは見えにくいものです。何をどう直せばよいのかを、同じ目線で捉えられないまま指導が進むこともあります。

練習と評価を人の時間から切り離す

いつでも繰り返せる練習相手

AIロールプレイは、顧客役をAIが務める対話練習の仕組みです。メンバーは相手の予定を待つことなく、すきま時間にモバイルから何度でも商談を練習できます。マネージャーが同席できないときでも練習が止まらないため、これまで時間の制約で広げられなかった反復の機会を確保しやすくなります。

同じ基準でそろう商談の評価

練習した商談は、決めておいた観点にそって、その場で評価と振り返りを確認できます。誰の商談も同じ基準で見えることで、弱点の在りかをデータでつかめるようになるのです。ただし、AIが担うのは反復練習と評価基準の統一までにとどまります。目標設定や動機づけ、信頼関係づくりは、引き続き人であるマネージャーの役割になります。

AIとの対話練習が現場にもたらす変化

レーダーチャートや推移グラフで、商談行動を多面的に可視化するAI診断の画面を描いたイラストです。

新人が現場に出る前の準備

入社したばかりの担当者が、はじめての顧客訪問を控えた週に、AIを相手に反論対応の練習を繰り返します。マネージャーは、練習ごとのスコアの伸びを見ながら、現場に出る準備が整ったかを感覚ではなくデータで判断できます。立ち上がりの見極めが、より確かなものになっていくのです。

チーム共通の弱点を見つける

重点商材のキャンペーンを前に、チーム全員が同じ想定商談をAIと練習します。集まった評価を見比べると、価格の切り返しがチーム共通の弱点として浮かび上がってきます。指導すべき一点がはっきりするため、限られた時間をより大きな成果につなげられると言えます。

まとめ

成果は数字ではなく商談行動から生まれる

受注や達成率は、商談を積み重ねた結果として後から現れます。マネージャーが働きかけられるのは、これから起きる商談に向けた準備と行動の質の部分にあります。

育成を広げるほど時間と可視化が課題になる

商談行動を一人ひとり育てようとすると、コーチングに割ける時間の不足と、商談の中身が見えにくいという課題に直面します。育成の質は、マネージャー個人の負担に左右されやすくなります。

AIとの練習が育成の再現性を支える選択肢になる

AIとの対話練習は、反復の機会を広げ、商談行動を同じ基準で可視化する手段になります。人にしかできない動機づけや関係づくりと組み合わせることで、育成の再現性を高める一つの選択肢になると考えられます。

UMUが選ばれる理由

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国内導入企業
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世界203カ国でユーザー
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ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
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ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
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