営業における生成AIの活用事例、自社で再現できていますか
生成AIの活用事例をいくつ読み比べても、自社の商談で同じ成果が出るとは限りません。商談文脈の再現性、シナリオ展開の速さ、成果の可視化がそろって初めて、他社の事例は自社の成果に変わります。
生成AIの活用でつまずく3つの場面
汎用的な生成AIで練習しても、自社の商材や業界特有の反論までは扱いきれません。現場からは「実際の商談とは違う」との声が出ます。
新しい商材が出るたびに練習シナリオを作り直す必要があり、現場が使える状態になる頃には、発売直後の好機を過ぎています。
受講率や満足度はそろっても、商談成果にどうつながったかを示す材料がなく、予算審議では説明の根拠が足りません。
事例を再現できるかは、練習の設計次第
成果を分けるのは練習の設計
事例を集めるだけでは、自社の商談構造をAIの対話と評価基準に落とし込めません。この仕組みが整って初めて、練習は成果につながるのです。UMU AIロープレが、その土台になります。
3分で、相手を説得できるか試してみよう
業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。
3分で、相手を説得できるか試してみよう
業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。
自社の成果に変える3つの設計
UMU AIロープレは商談の5段階を標準で備え、自社の商材に沿った反論まで練習できます。現場が納得して使い続けられます。
ノーコードの管理画面から、事業部門が主導してシナリオを作成・更新できます。新商材の展開に育成が並走します。
初回スコアから最高スコアまでの伸びをチーム単位で集計し、商談成果との関係を数値で示せます。育成担当の説明の根拠が変わります。
UMU AIロープレで商談文脈を再現
業界別シナリオの標準搭載
業種別のシナリオテンプレートを活用することで、自社の商談テーマや商習慣に沿った対話を組み立てられます。練習の内容が現場の商談に重なるほど、学んだ型がそのまま実務で活きます。
新シナリオを数分で現場へ展開
事業部門主導の設定運用
ノーコードの管理画面を使うことで、営業チームの担当者が自らシナリオを修正し、その日のうちに全社へ展開できます。新商材の発売と育成の準備が、同じ速さで進みます。
育成の成果を数値で説明できます
チーム診断ダッシュボード
商談プロセス別のスコアをチーム単位で集計できるため、練習回数ではなく能力の変化として経営層に示せます。AIが担うのは反復練習と評価基準の統一で、動機づけはマネージャーの役割です。
各業界で成果が出た活用事例
抗体医薬品分野の大手企業
新薬が相次ぎ、営業組織は1.6倍に拡大しました（出典：導入企業へのヒアリング）。
UMU AIロープレで新薬の異議対応を反復練習しました。
その結果、専門トレーニングは90日から28日に短縮されました（出典：導入企業へのヒアリング）。
生命保険分野の大手外資系企業
新人育成が支社ごとに異なり、質にばらつきが出ていました（出典：導入企業へのヒアリング）。
UMU AIロープレで新人の提案トークを反復練習しました。
その結果、3カ月後の提案数が30%増加しました（出典：導入企業へのヒアリング）。
子ども靴分野の大手小売企業
店舗ごとに接客トークの質が分かれ、販促の成果が伸び悩みました（出典：導入企業へのヒアリング）。
UMU AIロープレで会員案内と関連提案の接客を練習しました。
その結果、導入後の大型セールで目標の128%を達成しました（出典：導入企業へのヒアリング）。
UMUが選ばれる理由
UMUとは
導入実績
セキュリティ・コンプライアンス
AI活用基盤
