製品
人材育成の責任者が能力の成長データを提示し、トレーニングの投資対効果と業績への影響を経営陣に示しているシーンです。

営業支援ツールのメリットを、現場の育成成果に変える条件

営業支援ツールを比較していても、商談の現場が変わる道筋を描けていないなら、メリットの見極め方を整理し直す余地があります。展開の速さ、練習のリアリティ、成果の可視化がそろえば、育成への投資を事業の成果として説明できます。

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営業支援ツール選びで直面する3つの課題

立ち上げに育成が追いつかない

新製品や新方針が決まっても、練習シナリオの用意には時間がかかります。山場を過ぎてから、ようやく現場で使い始める状態になります。

商談の文脈との隔たり

業界の商談で交わされる言い回しや懸念が練習に入っていないと、担当者は数回試したところで手が止まります。

受講率しか報告できない

経営会議に出せるのは受講率と満足度だけで、商談の質がどう変わったかを問われると、答えを数字で示せません。

メリットが決まるのは導入後です

練習と評価をつなぐ仕組み

展開の速さも定着も成果の説明も、同時には整いにくいものです。原因は施策の量ではなく、練習と評価をつなぐ設計にあるのです。UMU AIロープレは、その設計を育成部門の手に戻します。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
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課題別に見る3つの解決策

シナリオを現場主導で更新

UMU AIロープレでは、ノーコードの管理画面で育成部門が自らシナリオを更新できます。方針決定から練習開始までの間隔が縮まります。

商談の型に沿って練習

商談の5段階に沿って対話が進むため、業界特有の言い回しや懸念を含んだまま練習を重ねられます。ばらつきの少ない実践力が育ちます。

成長をデータで示せます

初回スコアと最高スコアの変化を段階別に追えるため、受講率ではなく商談力の伸びを数字で報告できます。

UMU AIロープレでシナリオを内製化

ブロックを組み合わせるように直感的に操作できるノーコードの管理画面で、事業部門が自ら練習シナリオを設定できる画面です。

事業部門が自ら設定できる管理画面

ノーコードの管理画面で、顧客像や想定される懸念を選ぶだけで練習シナリオを公開できます。育成部門の判断だけで反映できるため、方針が変わった週のうちに練習内容を入れ替えられます。

商談の5段階を、練習に組み込めます

アプローチ、ヒアリング、価値提案、反論対応、クロージングという5段階の商談プロセスを、AIとの対話の土台として組み込んだ様子を示す図です。

商談の5段階を毎回たどる

アプローチからクロージングまでの5段階を一つの対話でたどるため、練習が特定の場面に偏りません。業界特有の懸念もシナリオに織り込めるので、現場の商談に持ち込める設計と言えます。

チームの課題を段階別に可視化

チーム全体の能力を診断するダッシュボードで、組織に共通する課題を一目で把握し、コーチングの判断をデータで裏づけられる画面です。

経営会議に出せるデータ

チームの練習データを商談の段階別に集計できるため、どの工程でつまずいているかを確認できます。AIが担うのは反復練習と評価基準の統一で、動機づけは今もマネージャーの役割です。

業界を超えて広がる導入実績

製薬分野のグローバル大手企業

顧客事例として、ライフサイエンス分野の大手バイオテクノロジー企業がAIを活用して営業トレーニングのデジタル化を進める様子を示したイラストです。

各製品ラインを担当する講師は3名のみでした(出典:導入企業へのヒアリング)。全担当者に1対1で指導することは現実的ではありませんでした。

UMU AIロープレを導入し、標準化された製品紹介の練習を高い頻度で重ねられる体制を整えました。マネージャー向けには、GROWモデルを対話シナリオに組み込みました。

その結果、延べ3,662名がトレーニングに参加しました(出典:導入企業へのヒアリング)。練習回数と成績の間には明確な正の相関が確認されています(出典:導入企業へのヒアリング)。

国内最大級の生命保険会社

顧客事例として、大手生命保険会社が在宅での練習を通じて、多数の営業職員の実践力を高い頻度で保っている様子を示したイラストです。

営業担当者は全国3,000拠点に分散していました(出典:導入企業へのヒアリング)。集合型の学習だけで全員を継続的にカバーすることは難しい状況でした。

UMU AIロープレを導入し、知識のインプット中心の学習から、スマートフォンで日常的に取り組めるアウトプット型の練習へと切り替えました。

その結果、学習コンテンツの量は10倍に増えました(出典:導入企業へのヒアリング)。担当者からは「AIの即時フィードバックで、自分のペースで練習を続けやすくなった」という声が寄せられています。

アパレル分野の大手小売企業

顧客事例として、500店舗超を展開する高級レディースアパレルグループのエリア担当者が、移動中に商品の訴求ポイントとVIP接客のトークを確認している様子を示したイラストです。

国内外に500店舗超を展開していました(出典:導入企業へのヒアリング)。新人の販売スタッフには、高単価の商品を求める顧客層との対話経験が不足していました。

UMU AIロープレを活用し、外資系企業の役員やファッションバイヤーなど、顧客タイプ別のAIを設定して接客の練習を重ねました。

その結果、自社チャネル経由の売上は前年比で90%以上増加しました(出典:導入企業へのヒアリング)。会員獲得率も前年比で42%増加しました(出典:導入企業へのヒアリング)。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
エンタープライズ水準の高度なAIカスタマイズ
ハルシネーションのリスクを効果的に低減
多様なデータに対応し、実務での活用を支援
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