製品
ノーコードでの設定から精度の高いデータ診断まで、AIを活用した練習のすべてがつながる、再現性の高い一気通貫のトレーニングシステムの全体像です。

営業電子ツールを導入しても、現場の商談力が伸びない理由

顧客管理から資料共有まで、営業電子ツールの整備を終えた営業組織があります。それでも、切り返された瞬間に言葉が止まるメンバーは残ります。ツールで整うのは情報の流れであり、話す力そのものではありません。育成の課題は、ツールの数だけでは解決しにくいのです。

なぜ、会話の質だけが変わらないのか

整ったのは情報の流れだけ

営業電子ツールの整備が進み、案件の進捗も提案資料も、探せばすぐに出てくる状態になりました。育成担当のもとに届く現場からの相談も、以前は資料の置き場所を尋ねるものが中心でした。いまは違います。資料は見つかるのに、顧客の前ではうまく話せないという相談に変わっています。四半期の集合トレーニングで一度ロールプレイを行い、その後は各自で資料を読み込みます。日々の業務に戻れば、声に出して試す機会はほとんど残りません。原因をたどると、情報を扱う工程だけがデジタルに置き換わり、話す工程が手つかずのまま残っていることに行き当たります。切り返しや価格への異議は、資料を何度読んでも身につきにくいものです。声に出して試し、外した箇所を指摘され、もう一度やり直します。この往復が起きる場所が、ツール群の中に用意されていないのです。

見て回れる人数には限りがある

体外診断分野のグローバル大手企業では、5名の研修担当者が1,500名の営業担当者の育成を担っていました。能力認定のための模擬商談は四半期に一度が限界で、新任は最短でも3カ月待つ状態でした(出典:導入企業へのヒアリング)。資料を配る速度が上がっても、会話を聞いて指摘できる回数は人数で決まると言えます。

どこまでを電子化できているか

情報の工程は電子化済み

案件の進捗、提案資料、訪問履歴。これらを扱う工程は、多くの営業組織ですでにデジタルへ移りました。棚卸しは、その先から始まります。自社の営業電子ツールが、情報を保管して配信する範囲でとどまっていないか。まずはこの線引きを確認してみてください。

対話の工程は手つかず

顧客の反応に合わせて言い方を変える工程は、保管にも配信にも当てはまりません。ここが空いたままだと、資料の更新が早いほど、現場が口に出して試す時間は削られていくのです。

評価の工程は誰が担うか

話した内容を測り、どこを直せばよいかを返す工程は、どのツールが担うのでしょうか。営業電子ツールを選び直すときは、この一点が分かれ目になります。

本番に近い会話を、その場で試せます

本番さながらの緊張感がある会話シミュレーションで、表情豊かなAI顧客と、制限時間つきのシナリオにとらわれない対話を行う画面です。

AI顧客との対話練習

UMU AIロープレを活用することで、AIが顧客役を担います。価格への異議や競合との比較など、実際の商談で出やすい切り返しを、あらかじめ設定できます。自社の商談場面に合わせた条件で、本番に近い緊張感を繰り返し体感できるのが特徴です。

どこを直すかが、その場で分かります

数秒で生成される構造化された即時レポートで、どこで評価が下がったのかを正確に示し、一回ごとの練習を成長につなげる画面です。

構造化された即時レポート

練習の直後に、プロセス別のスコアと改善のポイントを確認できます。導入トーク、ヒアリング、異議対応のどこで評価が下がったのかが分かるため、「全体的によかった」という言葉で終わりません。次に何を直すかを決めて、もう一度練習に入れます。

チームの状態を、数字で説明できます

チーム全体の能力を診断するダッシュボードで、組織に共通する課題を一目で把握し、コーチングの判断をデータで裏づける画面です。

チーム単位の能力ダッシュボード

プロセス別に練習データを集計できるため、育成担当は個人の課題と組織全体の課題を分けて把握できます。AIが担うのは反復練習と評価基準の統一までで、目標設定や動機づけはマネージャーの役割です。そのうえで、経営層に示す数字も用意できます。

導入企業では何が変わったか

生命保険業界の大手外資系企業

金融保険分野のグローバル大手企業の資産運用担当者が、資産設計の提案力を高めるために、没入感のあるデスクトップでの練習に取り組んでいるイラストです。

新人営業の育成が支社ごとに行われ、質にばらつきが生じていました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでAIロールプレイでOJTの一部を代替し、成約した受講者の練習記録を教材に組み込みました。

その結果、3カ月後には提案数が30%増加し、拠点をまたいで育成が標準化されました(出典:導入企業へのヒアリング)。

バイオ分野の大手企業

バイオテクノロジー分野の大手企業が、AIを活用してライフサイエンス領域の営業トレーニングのデジタル化を進めているイラストです。

行動の変化を数値で示せず、経営層に投資対効果を説明しにくい状態でした(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこで標準化されたAI評価を導入し、構造化レポートで変化を追える体制を整えました。

受講者からは「他人の時間を使わずに済むのが助かる」という声が届き、行動が変わるまでの期間も縮みました(出典:導入企業へのヒアリング)。

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UMUが選ばれる理由

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製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
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ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
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GDPR:EU一般データ保護規則
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ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
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