製品
会議室で契約条件を詰め合い、双方が納得できる形へ落ち着かせようとする商談の場面です。

営業のクロージングやり方は、切り出す時機で決まります

締めの言葉は用意できていても、切り出す時機だけは毎回その場の空気で決めているなら、練習で補える余地が残っています。反応の違い、通しの練習、段階ごとの記録がそろえば、切り出す判断は変えられます。

お問い合わせ 資料を請求する

切り出す時機をめぐる3つの迷い

早すぎた切り出し

相手がまだ社内で検討を始めていない段階で決めを促し、身構えられた結果、持ち帰りが一つ増えています。

迷ううちに熱が冷める

切り出すかどうかを決めかねたまま面談を終え、次回に持ち越した時点で、相手の優先順位は下がっています。

その場の空気で決めている

「今なら進む」と言える手がかりを自分の中に持てず、毎回その場の空気で切り出すかを決めています。

時機を読む力は、後から鍛えられます

合図は相手の側に出ています

営業チームの手元に残るのは、切り出したあとの結果だけです。別の時機を選んでいたらどうだったかは、確かめられないのです。UMU AIロープレを使えば、同じ場面を何度でも試せます。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です

時機を読む力の育て方

切り出す時機を変えて試す

UMU AIロープレを活用し、反応の変わる顧客役を相手に時機を変えて試せます。同じ提案でも結果が違うことを確かめられます。

導入から締めまでを通す

ひと続きの流れとして全工程を踏むため、どの段階で相手の検討が進んだのかを、練習の中でつかめます。

切り出した段階が評価に残る

何度目の問いかけで切り出したかが段階別のスコアと結び付くため、機が熟した合図を自分の記録から拾えます。

切り出す時機ごとの反応を確認

担当者の受け答えに応じて態度を変え、話し方に合わせて反応が動くAIロールプレイの画面です。

早い切り出しには身構えます

担当者の話し方に応じて、AI顧客役の購買態度がその場で変わります。強く押せば警戒し、確かめてから進めれば話が続くため、時機の違いが結果にどう表れるかを体感できます。

UMU AIロープレで商談の全工程を練習

導入からクロージングまでの5つの段階をAIとの対話の骨組みに据え、商談の型を身につけられる画面です。

機が熟す段階を見分けます

導入、ヒアリング、価値提案、反論対応、クロージングという5つの段階に沿って対話が進みます。どこまで相手の検討が進んだら切り出せるのかを、通しの練習で試せます。

時機の判断を後から見直せます

一人ひとりの能力を時間軸で並べ、どこに課題が残るかと成長の度合いを数値でたどれる画面です。

回を重ねるごとの変化

練習ごとのスコアが段階別に残るため、切り出した位置と評価の関係を見返せます。AIが受け持つのは練習の場と評価の基準づくりで、相手をどう見るかは担当者の判断になります。

業種の違う現場で続く実践

循環器領域を担う大手製薬企業

導入事例として、大手バイオ医薬企業の営業担当者が、空港の出発ロビーなど場所を選ばずAIとの練習を始めるイラストです。

営業担当者5,500名が全国に分散し、練習ごとの評価をその場で返せない状態が続いていました(出典:導入企業へのヒアリング)。

UMU AIロープレを導入し、実際の業務に沿った模擬商談シーンを設計して、対面研修の一部を置き換えました。

その結果、オンラインで練習した担当者の業績が、対面研修だけの担当者を上回りました(出典:導入企業へのヒアリング)。

生命保険分野の国内大手企業

導入事例として、大手生命保険企業の営業担当者が、屋外の階段に腰かけて断られる場面を練習し、心理的な壁を越えていくイラストです。

対面のロールプレイングに緊張や気まずさを感じる担当者が多く、練習の頻度が上がりませんでした(出典:導入企業へのヒアリング)。

UMU AIロープレを導入し、関係づくりからニーズ把握、断りへの対応、クロージングまでを一続きのシナリオで練習できるようにしました。

その結果、担当者が自分のペースでトークを磨き続けられる状態へと変わったと、導入企業は振り返ります。

店舗運営分野の全国大手企業

導入事例として、大手スーパーの従業員が、屋外のベンチでタブレットを手に接客の基準を練習するイラストです。

店舗網の拡大に採用が続き、新人スタッフを早く現場に立てる状態にすることが急務でした(出典:導入企業へのヒアリング)。

UMU AIロープレを導入し、接客の進め方とコンプライアンスの確認を一つのシナリオにまとめて練習しました。

その結果、新入社員が独り立ちするまでの期間は1カ月未満に短縮されました(出典:導入企業へのヒアリング)。研修の周期も2カ月から1カ月に短縮されました(出典:導入企業へのヒアリング)。

資料を請求する

UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
エンタープライズ水準の高度なAIカスタマイズ
ハルシネーションのリスクを効果的に低減
多様なデータに対応し、実務での活用を支援
資料を請求する