製品
営業担当者が自宅でもスマートフォンからAIとの練習に取り組み、場所を選ばず商談スキルを高頻度で鍛えているシーンです。

個人で使う営業アプリで、商談の対応力は伸ばせていますか

移動中にアプリでトークを確認できても、顧客に切り返された瞬間に次の一言が出てこないなら、練習の設計を見直す余地があります。反復練習、異議対応、客観的な振り返りがそろえば、個人の取り組みでも商談の成果につなげられます。

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個人で進める営業練習の3つの課題

練習相手と時間の制約

ロールプレイングをしようにも上司や同僚の予定が合わず、練習の回数は伸び悩みます。声に出して試す前に、次の訪問日が来ます。

異議への対応が固まっていない

価格や競合比較を持ち出される場面は、資料の読み込みだけでは備えきれません。切り返しを試さないまま、本番で向き合うことになります。

振り返りが主観に偏る

同行後の振り返りが「悪くなかったよ」で終わると、どの発言を直せばよいかが分かりません。曖昧なまま、同じ場面でつまずきます。

個人の努力を成果に変える条件

成果を分けるのは、練習の設計です

営業チームでは、練習の相手も時間も個人任せです。足りないのは意欲ではなく、本番を再現し結果を確かめる仕組みなのです。UMU AIロープレの活用で、その環境が個人の手元に整います。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
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営業アプリで変わる練習の中身

いつでも一人で練習できる

UMU AIロープレを使うと、AIが顧客役を務めます。自分の予定だけで練習を始められ、移動中でも回数を伸ばせます。

本番の異議を先に体験

価格交渉や競合比較の切り返しを事前に設定でき、AIが会話の中で投げかけます。難しい場面を先に体験でき、失注リスクを減らせます。

その場で改善点が分かる

練習が終わると、商談プロセスごとのスコアと次に直す一点が自動でまとまります。感覚に頼らず、自分の課題をデータで確かめられます。

UMU AIロープレで練習量を確保

営業担当者が通勤や休憩のすきま時間にスマートフォンでAI練習に取り組み、独り立ちまでの期間を縮めている画面です。

スマートフォンで何度でも練習

スマートフォンから24時間いつでも練習でき、同じシナリオを短時間ずつ繰り返せます。自分の予定に合わせて反復できるため、独り立ちまでの期間を縮めやすくなります。

難しい異議を安全な場で再現

価格交渉や競合比較といった実際の異議をAI顧客が会話の中で投げかけ、営業担当者が安全な環境で応じ方を練習できる画面です。

価格と競合比較への応じ方

価格交渉や競合比較など、実際に受ける異議をあらかじめ登録でき、AIが会話のタイミングで投げかけます。強い押し返しを安全な場で何度も経験でき、本番では準備した言葉で応じられます。

課題をその場で確かめられます

練習の終了直後にプロセス別のスコアと改善点を示す評価レポートが表示され、次に直す一点を確認できる画面です。

プロセス別のスコアと改善指針

練習が終わると、プロセス別のスコアと次の一手がまとまります。AIが担うのは反復練習と評価基準の統一であり、目標設定や動機づけはマネージャーの領域と言えます。

各業界の営業現場ですでに活用中

日本市場で展開する製薬企業

製薬企業のMRが自宅のソファでパソコンに向かい、すきま時間を使って高頻度のAI練習に取り組んでいるシーンです。

日本市場で事業を展開する製薬企業では、若手MRが実践経験を積む場を先輩の同行に頼っていました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、医師との面談場面を一人でも繰り返し練習できる体制を整えました。

その結果、受講後7~9カ月で若手MRの医師との対話型面談回数が受講前の約2倍に増えました(出典:導入企業へのヒアリング)。

日本大手の生命保険会社

生命保険会社の営業職員が空港の待ち時間にスマートフォンを手に商品提案のトークを練習しているシーンです。

日本大手の生命保険会社では、独自の営業プロセスを整えていたものの、顧客との対話で自然に実行しきれない課題がありました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、顧客開拓から提案までの重要な場面を、スマートフォンから反復練習できるようにしました。

担当者からは「スマートフォンで場所を問わず対話型トレーニングができる」という声が寄せられ、営業職員が自信を持って説明できる状態づくりが進んでいます。

全国展開の携帯ショップ企業

店舗スタッフが売り場でタブレットを操作し、接客の流れをAIと練習しているシーンです。

全国展開の携帯ショップ企業では、出店と採用が加速し、新人スタッフを短期間で独り立ちさせる必要がありました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、接客とコンプライアンスを一つのシナリオにまとめた対話練習を導入しました。

その結果、新入社員が独り立ちするまでの期間は1カ月未満に短縮され(出典:導入企業へのヒアリング)、コンプライアンス研修のサイクルも2カ月から1カ月に短縮されました(出典:導入企業へのヒアリング)。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
エンタープライズ水準の高度なAIカスタマイズ
ハルシネーションのリスクを効果的に低減
多様なデータに対応し、実務での活用を支援
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