製品
営業担当者が、AIによる仮想顧客と対話しながら、相手の感情の変化をその場で読み取る没入感のある練習に取り組んでいるシーンです。

ロールプレイングするだけでは、商談力が伸びない理由

毎月のようにロールプレイングする場を設けていても、本番の商談で少し強く切り返された瞬間に、練習した言葉が出てこないメンバーがいます。育成を担う立場では、その報告を受ける機会も少なくありません。回数を増やして手応えが変わらないとすれば、見直すべきなのは練習量ではなく、練習の組み立て方なのです。

なぜ練習の成果は商談で出ないのか

本番の圧力を再現できない練習

ロールプレイングする相手が同僚やマネージャーである場合、互いに気心が知れているぶん遠慮が生じやすく、実際の商談で受ける圧力を練習で体験しにくくなります。相手役は台本に近い反応を返すため、練習は想定どおりの流れをなぞるだけになります。たとえば、初回訪問で「他社と比べて高いですね」と切り返され、説明の順番をその場で組み替えられないまま言葉が止まる場面があります。こうしたやり取りは、練習のなかではほとんど起こりません。振り返りも「全体的によかった」「もう少し自然に」で終わってしまうと、担当者は何をどう直せばよいのかを把握できないまま次の練習を迎えるのです。研修部門としては実施回数を報告できても、対話の質がどこまで変わったのかを示す材料は手元に残りません。

学んだ内容は1カ月で薄れます

この差は記憶の残り方にもあらわれ、学んだ内容の70%は1週間のうちに、87%は1カ月のうちに忘れられていくという調査結果があります(出典:Gartner)。集中して学ぶ場を年に数回設けるだけでは、商談の場面で言葉として出てくるところまではたどり着きません。

商談で使える力は、どう育つのか

対話力が育つ条件

対話の力は、知識を覚えた時点ではまだ形になっていません。相手の反応を受けて言葉を選び直す経験を重ねることで、はじめて商談中に言葉が出てきます。ロールプレイングする目的をここに置くなら、必要なのは本番に近い相手と、失敗しても損失の出ない場なのです。

練習と本番のギャップ

多くの現場に足りていないのは、練習の中身を言葉にして返す仕組みです。どの質問が効いて、どこで相手が引いたのかが特定されないかぎり、次の練習は前回の再現にとどまります。

型はどこに残るのか

うまくいった対話の型が、個人の記憶にしか残らないという問題もあります。練習の記録がどこに残り、誰がそれを見られるのかという点が、練習ツールを選ぶときの分かれ目になります。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
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対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です

本番に近い緊張感でこそ、対話力は育ちます

表情豊かなAI顧客と、時間制限のあるシナリオにとらわれない対話を通じて、本番さながらの緊張感を再現する会話練習の画面です。

圧力を再現するAI顧客との対話

UMU AIロープレを導入すると、AIが顧客役を担います。価格への指摘や競合との比較など、実際の商談で起こりやすい切り返しを、あらかじめシナリオに組み込めるようになります。時間制限のある面談も再現できるため、担当者は本番と同じ緊張感の中で、言葉の選び方を何度でも試せるのが特徴です。

直すべき一点が、練習の直後に分かります

練習を終えた直後に受け取れるAIの評価レポートで、項目ごとのスコアの内訳と複数の観点からの振り返りを確認できる画面です。

段階別のスコアと改善点の提示

練習が終わると、AIが段階ごとのスコアと具体的な改善点をまとめたレポートをその場で示します。導入、ヒアリング、価値の伝え方、異議への対応のどこで課題が出たのかが、担当者にも育成側にも同じ形で見えます。「全体的によかった」で終わる振り返りから、次に何を練習するかという具体的な指示に変わるのです。

一人の工夫を、チームの基準に変えられます

成果を出している担当者の話法をAIの評価基準に組み込み、チーム全体の水準を引き上げる仕組みを示した画面です。

成果の出た話法の標準搭載

成果を出している担当者の話し方や、社内で決めた説明の型を、AIの評価基準に組み込めます。誰が練習しても同じ基準で採点されるため、育成の判断をデータに基づいて下せるようになります。なお、AIが担うのは反復練習と評価基準の統一までで、目標設定や動機づけは引き続きマネージャーの役割です。

実際に育成体制を見直した企業の事例

体外診断分野の大手企業

体外診断分野のリーディングカンパニーが、AIによるコーチングで医療機器チームの製品説明力と臨床コミュニケーション力を高めた事例のシーンです。

体外診断分野のグローバル大手企業では、5名の研修担当者が1,500名を担当し、能力認定は四半期に一度に限られていました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、AIとの模擬対話で認定を受けられる体制を構築しました。

その結果、認定は準備ができ次第いつでも受けられるようになり、認定通過者の実訪問における成約率が22.4%向上しました(出典:導入企業へのヒアリング)。

日本大手の製薬企業

グローバル大手の製薬企業が、新任チームリーダーのマネジメント対話力と現場コーチング力をAIによる練習で高めた事例のシーンです。

日本大手の製薬企業では、新任チームリーダー約100名について、研修で学んだコーチングが1on1の場で使いこなせないことが課題でした(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、「行動コーチング」「スキルコーチング」「動機づけコーチング」の3種類の対話シナリオを、全3セッションで繰り返し練習しました。

その結果、第3セッションの時点でコーチングを実践した割合は98.1%に達し、そのうち93.1%がメンバーに変化があったと回答しました(出典:導入企業へのヒアリング)。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
エンタープライズ水準の高度なAIカスタマイズ
ハルシネーションのリスクを効果的に低減
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