製品
営業担当者が営業資料を使って、聞き手の前で自信を持って製品デモやプレゼンテーションを行っているシーンです。

営業資料の作り方とは、伝わる型と使われる仕組み

営業資料の作り方には、構成の型や伝える情報の絞り込みなど、押さえるべき基本があります。とはいえ、整った資料を用意しても、現場の商談で狙いどおりに使われるとは限りません。成果を分けるのは、作り方そのものと同じくらい、資料が現場で活きるかどうかにあるのです。

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成果につながる資料の組み立て方

相手の意思決定から逆算する

営業資料は、自社の製品説明から書き始めると、情報を盛り込みすぎてしまいます。まず顧客がどの場面で何を判断するのかを描き、その判断に必要な材料だけを逆算して並べます。読み手の意思決定の順序に沿うことで、資料は説明の羅列から、商談を前に進める道具に変わります。

一枚に主張を一つに絞る

一枚のスライドに複数の主張を詰め込むと、相手はどこに注目すべきか分からなくなります。一枚につき伝えたい要点を一つに絞り、残りは補足として後ろに回します。情報を減らすほど、かえって相手の記憶に残る要点がはっきりするのです。

良い資料が成果に直結しない理由

準備が整わないまま商談に臨んだ営業担当者が、顧客の鋭い質問に言葉を詰まらせているシーンです。

資料は商談の一部にすぎない

どれほど作り込んだ営業資料でも、それ単体で商談を決めるわけではありません。顧客は資料を見ながら担当者の説明を聞き、その場のやり取りを通じて判断を固めていきます。資料はあくまで対話を支える材料の一つであり、成果を左右するのは、その資料をどう使って会話を進めるかにあると言えます。

読む前提と話す現実の差

整った資料は、じっくり読まれることを前提に作られます。ところが実際の商談は、相手の反応を見ながら言葉を選ぶ、その場限りのやり取りの連続です。読めば伝わる情報でも、限られた時間で話して伝えるとなると、担当者には別の力が求められます。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
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王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
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資料を渡した後に残る課題

本番の失敗を防ぐために必要な、高いプレッシャーの下での実践練習が欠けている状態を対比したイラストです。

練習の場が用意されない

新しい営業資料を配っても、その内容を実際に声に出して伝える練習の場は、多くの組織で用意されていません。読んで理解することと、商談の緊張感の中で自分の言葉として話すことの間には、大きな隔たりがあります。使い方を体で覚える機会がないまま、担当者は本番に臨むことになります。

使われ方を測れない

資料の配布数や説明会の参加率は把握できても、現場で要点が正しく伝わっているかまでは見えてきません。どの担当者が、どの場面でつまずいているのかが分からなければ、育成担当は次の一手を打てないままになります。作った資料の効果は、使われ方を測る仕組みがあって初めて確かめられるのです。

資料を使いこなす練習をAIで重ねる

AIが顧客役を務める

AIロールプレイでは、AIが顧客役を務め、担当者は時間や場所を問わず、資料の要点を伝える練習を繰り返せます。相手が人でないぶん、失敗を気にせず何度でも挑戦できます。ここでAIが担うのは反復練習と評価基準の統一であり、目標設定や動機づけは、引き続き人の役割です。

練習の質をデータで捉える

AIとの対話練習では、一回ごとのやり取りが評価基準に沿って記録され、要点がどの場面で伝わり、どこで崩れたかが可視化されます。感覚に頼っていた振り返りが、具体的なデータに変わります。育成担当は、資料が現場でどう使われているかを、初めて数字で捉えられるようになるのです。

資料の要点が伝わる場面をAIで再現

AIが多角的な指標で練習内容を可視化し、構造化されたチャートで課題を明確に示しているイラストです。

新しい資料の初回提案

新製品の資料が配られた直後、担当者はAIの顧客を相手に、要点を伝える提案の流れを重ねて練習します。初めての商談でも、資料の主張を自分の言葉で落ち着いて説明できるようになり、伝えたい価値が相手に届きやすくなります。

競合比較を切り返す商談

顧客が競合他社の提案を並べて比較を迫る場面では、担当者はAIとの練習で、資料の差別化ポイントを使った切り返しをあらかじめ試せます。厳しい問いかけに慣れておくことで、本番の交渉でも動じずに応じられるようになると考えられます。

まとめ

営業資料は意思決定から逆算して組み立てる

成果につながる営業資料は、製品説明の羅列ではなく、顧客の判断に必要な材料を逆算して並べたものです。一枚に主張を一つに絞ることで、要点が相手の記憶に残りやすくなります。

資料は使われて初めて成果に近づく

どれほど整った資料でも、それ単体で商談は決まりません。読んで分かることと、商談で話して伝えることの間にある隔たりを、練習と測定で埋める視点が欠かせないと言えます。

AIとの練習が資料を現場の力に変える

AIロールプレイは、担当者が資料の要点を練習する場となり、その使われ方をデータで見えるようにします。作った資料を現場の成果へつなぐ、実践的な後押しになります。

UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
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UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
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ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
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