製品
ノーコードでの設定から精密なデータ診断までをつなぐ、AIによる練習の全体像を示した、再現度の高い一連のトレーニングの流れです。

そのAIの営業支援サービス、チームの商談力は伸びましたか

AIの営業支援サービスを導入しても、スコアの高いメンバーが本番で伸び悩むなら、何を評価してきたかを問い直す余地があります。評価の精度、型の標準化、全員への同時展開。この3つがそろえば、育成は成果に変わります。

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AI導入後も残る営業育成の3つの課題

スコアと実力のずれ

練習では満点でも、顧客に「他社と何が違うのですか」と返された瞬間に、言葉が止まっているのです。

成果がトップ層に偏る

受注の多くを一部の担当者が担い、その切り返しや間合いは本人の中にとどまり、チームの誰も再現できていません。

指導の順番待ちが続く

新人が指導の空きを待つ間に立ち上がりは長引き、マネージャーは案件の戦略を練る時間を削っています。

育成の成否を分ける仕組み

足りないのは共通の基準

練習量を増やしながらも、実力の見極めと成功例の共有には手が回りません。原因は、同じ基準で商談力を測る仕組みがないことにあるのです。UMU AIロープレで、基準を全員に共有します。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
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育成を成果に変える3つの軸

進め方で実力を測る

UMU AIロープレを導入し、言葉の一致ではなく商談の進め方を評価します。丸暗記では通らず、マネージャーは実力を見誤りません。

勝ちパターンを標準化

トップ営業の切り返しを評価基準に組み込み、全員が同じシナリオで練習します。受注の偏りが解消に向かい、チームの成果が安定します。

全員が同時に練習できる

順番待ちのない練習環境を整え、新人の立ち上がりを早めます。マネージャーは案件伴走や戦略コーチングに時間を戻せます。

商談の進め方を段階ごとに評価

キーワードの一致にとどまらず、実際の商談の進め方を戦略のレベルで精緻に評価する、AIの評価エンジンの画面です。

商談5段階での採点

導入からクロージングまで、各段階で適切な質問と提案ができたかを評価します。自社の商談プロセスに合わせて基準を設定できるため、評価結果が現場の成果と重なります。

UMU AIロープレで型を全員に展開

トップ営業の実証済みのトークをAIの評価基準に組み込み、チーム全体の水準を引き上げる、勝ちパターンの標準化を示した画面です。

実証済みのトークを基準に

トップ営業のキーメッセージや異議への切り返しを、評価基準としてあらかじめ組み込みます。拠点が離れていても全員が同じ基準で練習でき、チーム全体の底上げにつながると言えます。

全員が同時に練習できます

チーム全員が同時に練習でき、指導者が価値の高い戦略コーチングに集中できる、同時実行の制限がないトレーニング基盤の画面です。

人数に縛られない練習環境

AIが担うのは反復練習と評価の統一という部分です。何千人が同時に練習しても順番待ちは起きず、マネージャーは案件伴走や戦略コーチングに時間を充てられます。

業種を超えて商談成果が伸びた実績

体外診断分野のグローバル大手企業

体外診断分野のリーディングカンパニーが、AIコーチングで医療機器チームの製品説明力と臨床コミュニケーション力を高めた事例のイラストです。

少人数の研修チームで、全国の営業担当者の認定を担っていました。

UMU AIロープレを導入し、模擬対話と即時採点に切り替えました。

認定は随時受けられるようになり、認定通過者の実訪問における成約率が22.4%向上しました(出典:導入企業へのヒアリング)。

日本の保険代理店企業

日本の大手保険代理店チェーンで、資産運用担当者が支社の制約を離れ、カフェでコンサルティング型商談のシミュレーションを練習している事例のイラストです。

AI練習の効果を、比較データで確かめる必要がありました。

UMU AIロープレを活用し、対照群と比べる統制実験を設計しました。

すべての評価軸で、実験群が対照群を上回りました(出典:導入企業へのヒアリング)。

全国展開の眼鏡小売チェーン

有名な眼鏡小売チェーンで、店舗スタッフがAIで実際の接客の流れを再現し、専門的な視力相談の力を高めている事例のイラストです。

エリアマネージャー候補の育成を、立候補型へ切り替えていました。

UMU AIロープレを活用し、コーチングの型を場所を問わず練習しました。

担当者は「感覚的な指導から、言葉と図解で論理的に伝えられるようになりました」と振り返ります。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
エンタープライズ水準の高度なAIカスタマイズ
ハルシネーションのリスクを効果的に低減
多様なデータに対応し、実務での活用を支援
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