製品
ノーコードでの設定、本番に近い対話、その場の診断、データの集約までがつながるAI練習の全体像を示した図です。

営業ツールダウンロードを現場の商談成果につなげる方法

営業ツールダウンロードで資料を整えたにもかかわらず、商談での受け答えまでは変わりにくいものです。展開スピード・商談の再現性・成果の可視化がそろうことで、育成への投資を事業成果へ結びつけられます。

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営業ツールの活用を阻む3つの課題

展開スピードの限界

新製品の情報を反映したツールを用意する間に、商談の山場は過ぎています。部門をまたぐ調整が入るほど、着手は後ろへずれます。

自社の商談文脈が再現できない

配布した資料をなぞる練習では、業界特有の言い回しや承認プロセスに踏み込めません。現場は「うちの商談とは違う」と感じます。

成果を数値で示せない

受講率や満足度は集計できても、商談への貢献までは説明できません。予算を見直すたびに、育成投資の根拠が問われるのです。

配布の次に何を用意するか

配布と実践の間にある差

資料を整えながらも、商談での実行までは追い切れません。足りないのは、声に出して繰り返す場と、伸びを測る物差しです。UMU AIロープレの導入により、その両方が育成の手元に整います。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
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実行までつなぐ3つの仕組み

シナリオを数分で現場へ

UMU AIロープレを導入し、育成担当がノーコードでシナリオを設定できます。当日中に展開でき、新製品の立ち上がりに間に合います。

自社の商談プロセスを再現

導入からクロージングまでの5段階に沿って練習でき、業界特有の異議にも対応できます。現場に受け入れられ、活用が続きます。

伸びをデータで示す

初回スコアから最高スコアまでの推移を追跡でき、チーム全体の課題も段階別に見えてきます。育成投資の効果を数値で語れるようになります。

UMU AIロープレでシナリオを内製化

ノーコードの管理画面で、事業部門の担当者が自分たちの知見をもとに練習シナリオを設定している画面です。

ノーコードで設定し、その日に配信

管理画面から練習シナリオを組み立てられるため、事業部門だけで修正から反映まで完結します。担当者の判断でその日のうちに更新でき、新製品のメッセージを最新の状態で届けられます。

商談の5段階に沿った反復練習

導入からクロージングまでの5段階の商談プロセスを、AIとの対話の土台として組み込んでいる画面です。

学んだ型を対話で使える形に

導入からクロージングまでの5段階をAIとの対話に組み込んでいるため、抜けの少ない商談を毎回通しで練習できます。学んだ型が、実際の会話で自然に出てくるようになります。

チームの課題を段階別に把握できます

フェーズ別・異議タイプ別にチームの練習データを集約し、指導の優先順位を判断できるダッシュボードです。

個人の伸びとチームの傾向

フェーズ別のスコアをチーム単位で集約できるため、個人のつまずきと全体の課題を切り分けられます。AIが担うのは反復練習と評価の標準化までで、目標設定や動機づけは引き続き人の役割です。

各業界で商談成果を高めた導入実績

体外診断分野のグローバル大手企業

体外診断分野の大手企業で、営業担当者がノートパソコンを囲み、AIとの練習内容を確認しているイラストです。

5名の研修担当者が1,500名の営業を担当し、能力認定は四半期に1回が限界でした(出典:導入企業へのヒアリング)。

UMU AIロープレを導入し、5つの訪問プロセスに沿った模擬対話と即時の採点を、受講者が準備できたタイミングで受けられる形に変えました。

認定通過者の実訪問における成約率は22.4%向上しました(出典:導入企業へのヒアリング)。研修担当者は、判断の難しいケースのコーチングに時間を充てられるようになりました。

生命保険分野の国内最大級の企業

生命保険の営業担当者が自宅の書斎で画面に向かい、高い頻度で商談の準備を続けているイラストです。

全国3,000拠点に分散した営業担当者を、集合型の学習だけで継続的に支えることは困難でした(出典:導入企業へのヒアリング)。

UMU AIロープレを活用し、知識のインプット中心の学習から、担当者が声に出して練習するアウトプット型へ切り替えました。

導入後、動画の視聴数は100倍に増えました(出典:導入企業へのヒアリング)。担当者は「本部が初めて、各地域の拠点の朝礼に関与できるようになりました」と振り返ります。

通信サービス分野の全国大手企業

通信サービスの販売担当者が移動中の機内でタブレットに向かい、異議対応の練習に取り組んでいるイラストです。

店舗網の拡大に伴って採用のペースも上がり、新人スタッフの早期育成が急務になっていました。

UMU AIロープレを導入し、接客スキルとコンプライアンスの確認を一つのシナリオに組み込んだ対話練習を始めました。

新入社員が独り立ちするまでの期間は1カ月未満に短縮されました(出典:導入企業へのヒアリング)。コンプライアンス教育も2カ月周期から1カ月周期に切り替わりました(出典:導入企業へのヒアリング)。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
エンタープライズ水準の高度なAIカスタマイズ
ハルシネーションのリスクを効果的に低減
多様なデータに対応し、実務での活用を支援
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