営業サポートAIに任せる範囲、決めていますか
AIに任せる仕事が増えても、支えのある場面とない場面で結果が分かれるなら、支える範囲の決め方に見直す余地があります。営業サポートAIで支える工程を練習に絞り、判断の反復と工程の記録から、一人で立てる範囲を見極められます。
営業サポートAI導入で起きる3つの課題
どこまでを任せるかを決めずに広げるほど、支えのある場面と手元に何もない場面とで、営業チーム内の成果の出方が分かれます。
必要な情報がすぐ手に入るほど、何をどの順番で聞き、どこで提案に移るかを自分で組み立てる場面が減っていくのです。
支援を使った結果しか残らないため、担当者が単独で商談に臨んだとき、どこまで対応できるのかを確かめる材料がありません。
先に決めるのは、支える工程
任せる工程と、残す工程
支援を広げるほど、成果の出方が担当者ごとに変わります。決めきれないのは、任せる工程と残す工程の線引きなのです。UMU AIロープレが支えるのは、商談ではなくその前の練習と評価です。
業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。
業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。
任せる工程を決める設計
UMU AIロープレで支える工程を練習に絞り、どの場面を練習にするかを自社で設定できます。支援の範囲が現場ごとにぶれません。
5つの商談段階に沿って、何を聞きどこで提案に移るかを自分で判断する練習を重ね、本番でも同じ順序で考えられます。
練習ごとのスコアと推移が段階別に残るため、担当者が単独でどこまで対応できるかを、配属や同行の判断材料にできます。
UMU AIロープレで練習の範囲を設定
練習にする場面を自社で決める
管理画面から顧客の性格や想定される異議を設定し、必要な場面だけを練習として公開できます。支える範囲を自社で線引きしたまま運用でき、現場ごとのばらつきも抑えられます。
商談の5段階に沿った判断の練習
段階ごとに進め方を選ぶ
導入からクロージングまでの5つの段階に沿って対話が進み、どの段階で何を聞き、どこで提案に移るかを自分で選びます。その結果、判断の手順そのものが練習の対象になります。
一人で任せられる段階が分かります
段階別に残るスコアの記録
初回スコア、最高スコア、伸びの大きさが段階別に残るため、どの工程なら一人で進められるかを確認できます。感覚ではなく記録をもとに、同行の要否や任せ方を決められます。
練習の工程を任せた3業界の現場
ライフサイエンス分野のバイオ企業
トレーニングと業績が分かれたままで、担当者が何を身につけたのかを確かめにくい状態でした。
UMU AIロープレを導入し、教育と、その後のフォローという工程に絞って支えました。
担当者からは、「他人の時間を使わずに済むのが助かる」「自分のタイミングで繰り返し取り組める」といった声が寄せられています。
生命保険業界のリーディング企業
独自の営業プロセスを体系化していても、実際の顧客対話の中で自然に実行できるまでには開きがありました。
UMU AIロープレを導入し、顧客開拓からアプローチ、提案までの各段階を、反復できるシナリオに落とし込みました。
担当者は、スマートフォンで場所を問わず対話型のトレーニングができるようになったと振り返ります。
子ども用シューズの専門小売企業
大型セールの売上目標に届かず、店舗スタッフへの指導が店長の力量に左右されていました。
UMU AIロープレを活用し、来店から購買までの接客と、会員制度の案内を練習シナリオに組み込みました。
導入後初回の大型セールでは、売上目標達成率が128%に達しました(出典:導入企業へのヒアリング)。前払い型会員数も前年比28.1%増加しました(出典:導入企業へのヒアリング)。