製品
研修ルームで、営業担当者が同じ製品の価値を顧客の業種ごとに言い分けるAIロープレに取り組んでいるシーンです。

営業ロールプレイングの例を、誰が作り続けていますか

最初の数本は、研修担当者が自分でも書けます。つまずくのは、その先です。商材も体制も変わっていくのに、一度作った例はそのまま残り、数年前の商談を題材にした練習が今も続いていることがあります。

なぜ、例は途中から増えなくなるのか

作った日を境に、例は古びます

研修担当者が最初に用意する例は、たいてい自分の経験か、営業部門から聞いた話がもとになっています。決裁者が同席しない初回訪問、既存顧客からの値下げ要求、競合と比較検討中で返事が来ない案件。このあたりまでは、机の上でも書けます。手が止まるのは、5本目、10本目に入ったころです。自分が見聞きした範囲を使い切ってしまうからです。もう一つ厄介なのは、書き上げた瞬間から例が現実と離れていくことです。主力商材も価格体系も、競合の言い分も変わります。それでも練習の題材は、去年の商談のまま残ります。担当者の異動で関係が切れた取引先への再訪のように、今まさに起きている場面ほど、例に反映されないままになりがちです。練習の場で「その反論、今はもう言われません」という声が出はじめると、営業チームは練習を本番とは別ものとして扱うようになります。

忘却を前提にした題材の本数

研修で学んだ内容は、1週間で約70%、1カ月で約87%が思い出せなくなるという調査結果があります(出典:Gartner)。だからこそ練習は繰り返す前提で組む必要があり、そのぶん題材の本数と鮮度が問われます。数本の例を使い回す運用では、二度目からは答えを覚えているだけの練習になってしまうのです。

例が続く組織と、止まる組織の違い

作った日から広がるずれ

例は、書き上げた瞬間がいちばん現実に近く、そこからは離れていく一方です。商材の入れ替えや価格改定のたびに、練習の前提だけが去年のまま取り残されます。

一人の担当者への集中

例を書けるのは、商談の中身と研修設計の両方が分かる担当者に限られます。その一人の手が空かない限り本数は増えず、更新も後回しになります。本数が伸びない原因は、担当者の意欲ではなく体制の側にあると言えます。

現場の商談からの題材づくり

先週の商談で出た反論を、来週の練習に載せられるでしょうか。現場の商談から題材を集め直す流れがあれば、例は自然に増え、古い例は静かに入れ替わっていきます。

更新のたびに、一から書き直さずに済みます

豊富な業種別テンプレートを1クリックで取り込み、新しいシナリオの作成時間を大きく短縮できる画面です。

シナリオのテンプレート化と再利用

一度作った練習シナリオは、テンプレートとして保存し、次の題材づくりに使い回せます。価格改定や競合の言い分が変わったときは、近い場面のシナリオを複製し、変わった箇所だけを直せます。白紙から書き起こす工程が減り、更新が後回しになりにくくなるのです。

例を書ける人を、部門の中に増やせます

ブロックを組み合わせるように使えるノーコードの管理画面で、事業部門が自分たちで練習シナリオを設定できる画面です。

ノーコードの管理画面での設定

顧客像や反論の内容は、管理画面上の設定で組み替えられます。技術部門への依頼や複雑な入力作業は必要ありません。商談の中身を知る担当者が、自分の言葉のまま設定できます。研修担当が一人の組織でも、営業企画やマネージャーが題材づくりに加われます。

先週の商談を、練習の基準にできます

成果を上げている担当者のトークをAIの評価基準に組み込み、チーム全体の底上げにつなげる画面です。

勝ちパターンを反映した評価基準

成果につながった切り返しや、社として伝えたいメッセージを、AIの評価基準に組み込めます。同じ題材で練習した全員が、同じ基準で採点されます。ただし、AIが担うのは反復練習の相手と評価基準の統一までです。どの場面を題材にするかは、人が決める部分として残ります。

題材の作り方を見直した企業で起きた変化

製薬・日本市場の営業組織

著名なバイオ医薬品企業の事例です。営業担当者が空港のラウンジなど、場所を問わずAIロープレを始めているシーンです。

日本市場で事業を展開する製薬企業では、若手MRの練習機会が同行訪問に左右されていました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、実際の訪問場面を題材にした練習を繰り返せる体制を整えました。

その結果、受講から7〜9カ月後には、医師との対話型面談の回数が受講前の約2倍に増えました(出典:導入企業へのヒアリング)。

バイオ分野のグローバル大手

著名なバイオ医薬品企業の事例です。営業担当者が自宅の書斎など、場所を問わずAIロープレを始めているシーンです。

バイオテクノロジー分野のグローバル大手企業では、研修後の評価に主観が入りやすい状態が続いていました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、練習の評価を統一した基準へ切り替えました。

その結果、研修部門は構造化されたレポートで行動の変化を追えるようになりました(出典:導入企業へのヒアリング)。担当者からは「他人の時間を使わずに済むのが助かる」という声も届いています。

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