製品
商談後のコーヒーブレイクで、意思決定の鍵を握る担当者と関係を築きながら、相手の心情に配慮した対話で深い業務情報を聞き出すシーンです。

その営業のヒアリング研修、先輩が先に答えを話していませんか

営業のヒアリング研修でロールプレイングを組むと、練習の相手を務める先輩や同僚は、その商談の答えをすでに知っています。だから聞かれる前に必要な情報まで話してしまい、受講者は聞き出す動作を練習しないまま終わります。つまずきの原因は、質問の数や種類ではないのです。

なぜ練習では聞き出せてしまうのか

答えを知っている側

ヒアリングのロールプレイングで顧客の役を引き受けるのは、同じ組織の先輩や同僚です。その人は受講者が聞き出すべき情報を最初から把握しているため、質問される前に予算の事情や社内の力関係まで説明してくれます。うなずきながら想定どおりの提案までたどり着く受講者と、成立しているように映る対話。ところが本番の相手は、こちらの都合に合わせて話を整えてはくれません。まだ言いたくないこと、言葉になっていない不満、社内で決まっていない事情を抱えたまま、当たり障りのない受け答えが返ってきます。練習で身についたのは、相手が差し出した情報を受け止める動作だったと言えます。本番で必要になるのは、相手が黙っている部分を見立てて、質問で確かめていく動作なのです。

リストを読み上げるだけの練習

不足を補うために質問リストを配ると、今度はリストを順に読み上げる練習に変わります。全項目を尋ね終えたという達成感。しかし相手は本題に触れないまま終わり、ヒアリングの練習で残るのは項目の消化だけです。相手が何を伏せているのかを見立てる経験は、そこには残りにくいものです。

聞き出す動作はどこで身につくのか

相手が話さない状態

聞き出す動作が育つのは、相手が情報を出し渋る場面に置かれたときです。手元の情報が足りないまま仮説を立て、相手の反応を見ながら次の質問を組み替えていきます。この一連の判断が、ヒアリングの中身にあたるのです。相手が先に説明してくれる場では、この判断が一度も起きません。

協力的な相手という前提

営業のヒアリング研修で用意できる練習の相手は、たいてい協力的です。受講者を助けようとして情報を先に渡す、教える側の親切。本番との差は質問の量ではなく、相手が黙る余地の有無に表れます。

選ぶ前に確かめる一点

答えを先に開示しない相手を、練習の場に用意できるかどうかが分かれ目です。ここがヒアリングのトレーニングを選ぶときの判断軸になります。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です

聞かなければ話さない相手を用意できます

見やすい管理画面で、顧客の感情のトーンや想定される反論集をドラッグ操作で設定し、数秒で練習シーンを公開できる画面です。

未開示の前提条件

UMU AIロープレを活用することで、顧客役のAIに隠れたニーズや前提情報を設定できます。受講者には知らされない、条件つきの前提。適切な質問を投げかけたときにだけ、AIがその事情を明かします。どの質問で何を明かすかは、研修担当が決められます。

ヒアリング工程の評価を切り出せます

AIによる一人ひとりの診断と改善の処方を示し、画一的な指導ではなく、担当者ごとに最短の改善経路を描く画面です。

終了直後に分かれる評点

セッションが終わると、工程ごとのスコアカードをその場で確認できます。ヒアリングの評点が他の工程と分かれて出るため、どこでつまずいたのかが分かります。採点はキーワードの一致ではなく商談の進め方を見るため、次に直す点も具体的に受け取れるのです。

評価の重みは自社で決められます

コード不要の管理画面で、業界別のテンプレートをワンクリックで取り込み、ロープレのシーンを機敏に設定できる画面です。

評価基準の重みづけ

評価の基準と重みづけは、自社の考え方に合わせて設定できます。ニーズの深掘りを最も重く見る配分も選べるのです。AIが担うのは反復練習と評価基準の統一という部分で、狙いの設定や動機づけは引き続き研修担当やマネージャーの役割です。

相手ごとに練習を分けた企業の例

呼吸器領域の世界的な製薬企業

呼吸器領域を担当する多国籍の新薬企業で、営業担当者がすきま時間を活かし、自宅からくつろいだ姿勢で高い頻度のAI練習に取り組むシーンです。

製品知識のトレーニングは整っていた一方、薬剤部門と診療科の責任者では話すべき内容が異なり、相手ごとの練習が不足していました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、立場ごとに専用のAIを設定しました。

その結果、相手ごとの聞き出し方を訪問前に確かめられるようになりました(出典:導入企業へのヒアリング)。

複数疾患領域の世界的製薬企業

世界的なバイオ医薬品大手が、現地のバイオ医薬品市場でAIロープレを本格的に活用しているシーンです。

各製品ラインのトレーニング講師は3名のみで、人による評価では採点基準にばらつきが出ていました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、標準化された練習を高い頻度で重ねられる体制を構築しました。

その結果、累計トレーニング参加者数3,662名、累計トレーニング時間281,278時間、一人あたり平均76時間に達し、成績と練習回数の間に明確な正の相関が確認されました(出典:導入企業へのヒアリング)。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
エンタープライズ水準の高度なAIカスタマイズ
ハルシネーションのリスクを効果的に低減
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