製品
業績が伸び悩み、成績表を前に表情を曇らせる経営陣が会議で議論しているシーンです。

ソリューション営業のプロセスとは何か、成果を左右する本質

ソリューション営業のプロセスは、顧客が抱える課題を掘り起こし、その解決策として自社の価値を届けるまでの一連の流れです。商品の機能を説明する従来型の営業とは、進め方が根本から異なります。とはいえ、手順を理解することと、商談の現場で再現できることの間には、まだ距離があります。

UMUの取り組みを詳しく知る

顧客の課題起点で進める営業の全体像

解決策の前に課題の言語化

ソリューション営業では、提案の前に顧客自身も気づいていない課題を引き出す工程が土台になります。何に困っているのかを顧客と一緒に言葉にできて初めて、自社の価値が解決策として意味を持ちます。ここを飛ばすと、どれほど優れた提案も響きにくくなります。

商談は仮説の検証の場

たとえば初回訪問で、顧客の一言から想定していた課題と現場の実態がずれていると気づく場面があります。そのとき、あらかじめ立てた仮説を顧客との対話で検証し、修正していく動きが求められます。プロセスとは、この仮説と検証を繰り返す道筋そのものと言えます。

成果を分けるのは、知識より再現性

知識はあっても本番の重圧の中では実行できない、その能力差を描いたイラストです。

手順書が現場で止まる理由

プロセスを手順書として整えても、商談の場では想定どおりに進みません。顧客の反応は一つとして同じではなく、その場での判断が結果を左右します。知識として理解している状態と、緊張のある対話でとっさに動ける状態の間には、大きな隔たりがあるのです。

経験の差が判断の差になる

同じ手順を踏んでも、成約に近づく担当者とそうでない担当者が出てきます。差が生まれるのは、顧客の言葉の裏にある本音をどこまで読み取れるかという点です。この読み取りは繰り返し場数を踏むなかで身についていくもので、一度の座学だけでは育ちにくいものです。

育成が追いつかない、マネージャーの時間

コーチング依頼の山に埋もれ、対応しきれず疲弊するマネージャーを描いたイラストです。

一対一指導が抱える時間の限界

プロセスを浸透させるには、一人ひとりの商談を振り返り、助言する時間が欠かせません。しかし担当者が増えるほど、マネージャー一人で見きれる人数は限られてきます。手が回る範囲でしか丁寧な指導ができず、チーム全体の底上げが後回しになりがちです。

指導の基準が人によってぶれる

複数のマネージャーがそれぞれの経験則で指導すると、良い商談の基準が人によって変わってしまいます。あるチームで高く評価された進め方が、別のチームでは通用しないという事態も起こります。組織として同じ勝ち方を共有しようとしても、評価がそろわないままでは定着しにくいのです。

反復練習を止めないAIロールプレイ

時間と場所に縛られない練習

AIが顧客役を務めるため、相手の都合や会議室の予約を待つ必要がありません。すきま時間にモバイルから、いつでも一人で商談の練習を始められます。回数を重ねるほど、手順の理解が体で覚える段階へと近づいていきます。

評価の物差しをそろえる

AIが会社の定めた基準にもとづいて、商談の進め方を同じ観点で評価します。誰が練習しても評価のばらつきが出にくく、良い進め方を組織で共有しやすくなります。AIが担うのは反復練習と評価基準の統一という部分で、目標設定や動機づけは引き続き人の役割です。

本番前に場数を積むAIとの実践練習

課題の把握から改善までの道筋を、構造化されたレポートと手本の映像で示しているイラストです。

初回訪問の課題ヒアリング

新任の担当者が、初回訪問での課題ヒアリングに苦手意識を持つ場面があります。AIが慎重な顧客役となり、深掘りの質問を投げかける練習を繰り返すことで、顧客の本音を引き出す問いかけが身についていきます。訪問前の準備にかかる時間も、少しずつ短くなっていきます。

競合との比較を迫られる場面

商談の後半で、顧客から他社より価格が高いと指摘される場面は少なくありません。AIが手強い交渉相手を演じ、値引き要求への切り返しを何度も試せる環境があれば、本番でも落ち着いて自社の価値を語れます。マネージャーは練習の記録から、誰がどの場面でつまずくかを把握できます。

まとめ

プロセスは課題発見から始まる

ソリューション営業のプロセスは、商品説明ではなく顧客の課題を掘り起こすところから始まります。この起点を押さえることが、提案が響くかどうかを左右します。

知識だけでは現場で再現できない

手順を理解していても、緊張のある商談でとっさに動けるとは限りません。本番に近い状況で場数を踏むことが、知識を実際の行動へと橋渡しします。

AIとの練習が実践力を支える

AIとの対話練習は、時間や場所の制約なく反復の機会を生み出します。評価の基準をそろえながら、組織全体で商談力を底上げする土台になるのです。

UMUが選ばれる理由

1,000社突破
導入企業数
1億人超
ユーザー数
208以上
対応エリア
100社突破
Fortune 500企業導入
UMUとは
2015年の設立以来、10年以上にわたりエビデンスに基づく「学習の科学」に特化
ATDをはじめとする世界的な専門機関と連携し、学習の科学の知見をビジネス現場に実装
導入実績
世界トップ20製薬企業のうち18社
世界トップ5医療機器メーカーのうち4社
国内トップ5製薬企業のうち4社
国内トップ5保険会社のうち4社
国内人気企業ランキングTOP20の半数近くが導入
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理の国際規格
SOC 3:セキュリティ・可用性に関する第三者監査報告書
ISO/IEC 27018:クラウド上の個人情報保護に関する国際標準
ISO/IEC 27701:プライバシー情報管理に関する拡張標準
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:米国の医療情報保護に関する連邦法
ISO/IEC 42001:AIマネジメントに関する国際標準
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの漏洩・再学習ゼロ
エンタープライズ水準の高度なAIカスタマイズ
ハルシネーションのリスクを効果的に低減
多様なデータに対応し、実務での活用を支援
資料をダウンロード